Page 140 - 土木工程的测绘技术与应用研究

Research on Surveying and Mapping Technology and Application in Civil Engineering
土木工程的测绘技术与应用研究

二、卫星遥感影像处理

（一）卫星遥感影像纠正处理
在保证其关键技术指标不受泄露的前提下，大多数遥感影像都采用不依赖于

观测对象的、基于共线性的、具有普适性的、多源遥感影像的几何建模方法——
有理函数（RPC）。该方法以“不依赖于地物”为基础，以由 GPS 测量得到的
卫星轨迹和由恒星照相机和惯性测量单元测量得到的姿态信息为基础，构建精确

的空间几何建模。在此基础上，通过建立严密的三维影像处理方法，产生一系列
的三维影像数据，并对其进行精确的三维影像处理。RPC 校正方法因其自身的
特性而被广泛应用于各种星载遥感影像，但其校正过程中对 DEM 的拟合要求很
高，通常为 2~3 次，且对观测点要求很高。矫正控制资料通常包括外业控制点、
DOM、DLG 或者 DRG。在矫正之前，必须对控制资料的坐标体系进行清晰了解，

利用 RPC 参数和控制资料之间的相互映射关系，对控制点进行迅速而精确的定
位，中偏差需要控制在 2~3 个像素之内，如果很大，就需要进行修正，其细节要
依据参照资料和地势的不同来决定。如果是为了全色与多光谱的配准，那么最好

将其保持在 0.5~1 个像素之间，这样就可以确保融合后的影像中不会出现重影、
模糊的情况，通常情况下，采用的是双立方体或 3 次卷积的方式，这样可以有效
防止并降低直线地物的锯齿现象。对卫星遥感影像的修正质量把控是否严格，直
接影响到后期工作处理和结果的准确性，如果最终发现修正有问题，就需要重新
进行返工处理，这会极大降低效率，因此，必须对修正质量进行严格地检测，重

点从下面的一些角度来检验。一是对控制点位置平均精确分布；二是对某一控制
点处的最大偏差进行修正，以确定其最大偏差值；三是对检测结果进行修正，确
定检测结果的偏差值；四是对成像准确度的校正。

（二）卫星遥感影像融合处理
“影像合成”指的是将相同的场景或目标的影像进行合成的技术与手段，其
能够得到的影像比起单个影像具有更加准确、完整、可靠的估算与判定结果，为
特定领域提供高质量的信息，其功能如下。影像的锐化和空间分辨率的提高；在
对象抽取和辨识过程中，解决了资料的不完备问题，改善了判读效果；改进了用

以改进分类准确度的光谱学分辨率；通过光学、红外、雷达 3 种不同类型的影像
信息互补，增强影像信息的检测性能。通常，影像融合可以划分为像素级、特征

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