Page 136 - 土木工程的测绘技术与应用研究

Research on Surveying and Mapping Technology and Application in Civil Engineering
土木工程的测绘技术与应用研究

方法是通过多项式拟合法完成的，其中包括二级和三级的校正，且校正的对象比
较多。为了保证矫正的结果，在矫正工作开展以前，要对其座标体系的信息进行
全面了解，并将其与有理函数的参数和控制数据之间的联系联系起来，保证控制

点的精确位置，并对其进行精确的定位，当偏差超出了容许的极限时，就需要对
其进行适当修正，并与对应的参照数据和地貌差别相配合，保证校正的质量，防
止影像中出现重影、模糊等现象。在使用卫星遥感影像技术时，如果没有根据严
谨的标准对其进行校正，那么就会对后续的资料处理造成很大的影响。假如在技

术使用的最后阶段，在其早期存在校正问题重新进行校正，不但增加了工作的难
度和工作量，还会使技术使用的效果下降。在校正过程中，最重要的是要对控制
点的精度和均匀性、控制点的单点误差、控制点的残差中误差和影像的精度等进
行检验和控制。

（二）区域网平差求解方法
在此基础上，结合实测数据，采用适当的高程调整方式。针对这一问题，本
项目拟采用稀疏控制点高阶平差、基于影像数据的稠密配准和影像数据与控制点
的高阶平差。当影像与控制点均被完全覆盖时，通常使用稠密匹配平差算法对影

像进行修正。利用控制点对影像进行精准探测，实现快速、准确、批量地获取纠
正后的全彩色、多光谱影像；在同一幅影像中，多波段和全波段的连通性好，具
有比较高的测量精度。使用高质量的控制点进行精确检查，能够客观地反映修正
结果的准确性。

（三）影像批量区域化处理
1. 整体场景与影像的融合
影像融合是指在相同的空间位置上，采用一定的处理方法，实现多源影像的
合成。卫星摄影是一项将不同空间、光谱、时间等空间分辨的影像进行综合处理

的新技术，其结果是获得高空间分辨的多光谱影像。影像融合技术不仅拓宽了卫
星影像的使用范围，还提升了影像的信息表示能力与大数据分析的精度。
2. 融合影像降序采样输出
现在，通常使用的是 16 比特的影像资料，16 比特影像具有更多色彩的特征，

但是 16 比特影像的数据规模太大，对内存的要求太高，导致影像的运算和传送
速度很慢。此外，一些 16 比特的影像在一些程序中不能很好地显示。所以，在
对影像进行颜色变换前，必须对影像进行颜色变换。影像的合并与下降次序很关

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