Page 81 - 现代财务管理与创新发展

第二章 现代企业财务管理要点及应用研究

③提升财务分析地位，强化预测决策管理。企业一般没有设立专业的财务分
析人员，多是由其他财会人员兼顾。在大数据时代，由于对分析技术和分析及时
性、准确性要求越来越高，财务分析结果对企业决策预测的影响日益增大，财务

分析越来越得到管理者的重视，在日后可能会专设分析部门和分析人员，财务人
员的眼界也将拓宽至企业风险预测、决策分析与支持、成本预算管理等诸多方面。
（2）大数据给财务分析带来的挑战
①数据收集、处理技术落后。大数据时代半结构化和非结构化数据超过数据

总量的 80%，传统数据的收集和处理技术明显表现出不足。一方面是硬件设施，
面对大数据的兴起，许多厂商推出了针对大数据的解决方案，不少企业在招聘的
时候也会聘用相关研究大数据的人才。现有的解决方案大部分是在原有硬件基础
上做的扩容，并没有专门针对大数据设计的硬件架构，而且大数据的硬件架构技

术并非一家厂商可以单独提供的，即使在企业中有应用也是初级阶段不成熟。企
业需要强大的实力和强烈谋求改变的愿望才能推动大数据技术发展，因此，创新
大数据处理的硬件技术任重道远。二是软件不成熟，大数据的应用情景可谓多种
多样，各大厂商提供的软件几乎没有一款能够适用于大数据应用的所有情景。随

着大数据技术研发的深入，或许有针对不同应用情景软件的出现，倘若有能适用
于所有情景的软件技术，那么一定会获得市场的欢迎。
②财会分析人员稀缺，专业素养有待加强。从财务从业人员角度来看，大
数据时代的到来无疑给他们带来了双重压力，一方面专业技能需要不断地巩固与

完善，另一方面对大数据分析技术的学习掌握，了解企业各部门运行情况，将自
身意识从仅仅是财会人员提升到企业管理人员这一高度，成为综合素养高的复合
型人才也非一朝一夕能够做到。因此，对于财会专业分析人员的储备和培养任重
道远。

③信息安全缺乏保障。大数据时代信息开放带来的不可忽视的问题便是会计
信息的安全性，网络技术高度发达的今天，信息公开是必然趋势，但数据泄露问
题也随之而来。数据在存储、传输过程中容易被盗或者丢失，企业内部数据被篡
改和窃取，由于技术不成熟导致的系统加密失灵等都会给企业带来巨大的风险，

使企业承担无法挽回的损失。保证信息公开却不侵犯隐私，建立安全的数据传输、
存储和分析系统是大数据时代财务分析面临的又一重大挑战。

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