Page 80 - 现代财务管理与创新发展

Modern Financial Management and Innovative Development
现代财务管理与创新发展

经营概况进行分析，为管理者提供决策依据，但事实上财务人员可能并非真正了
解企业经营的具体情况，所以得出的结果会出现偏差，也存在较大的部门局限性，
而这样的结果对于管理者实施财务管理也无意义，可能会延误发现企业问题的时

机，严重者甚至引发企业决策出错。随着企业间的竞争越来越激烈，对企业管理
水平的要求也不断提高，企业若要长远发展，对综合素质高的人才诉求越来越多，
财务分析也不例外。传统的财务分析人员，掌握的仅仅是有关业务活动范围的知
识以及相关的分析方法，针对的也大都是企业管理者的需要，在大数据时代，不

仅需要了解管理者的信息需要，还应当了解投资者、债权人等外部财务信息使用
者的需求，在分析方法和技术方面也需不断地学习跟进。
2. 大数据给企业财务分析带来的机遇与挑战
（1）大数据给财务分析创造的机遇

①数据来源更充足，数据准确性更高。传统的企业财务分析利用的数据多为
内部静态的结构化数据，大数据时代，除了财务报表等内部资料外，利用大数据
技术能够从供应商、客户、竞争对手等多方面挖掘到更多的数据信息，不仅有财
务信息还涵盖非财务信息，丰富了数据资源。以往受到技术条件的限制，信息收

集、整合利用难度较大，分析效率低，相关数据由于收集存储方式的原因导致精
准性不高，在使用完之后便丧失利用价值处于休眠状态，大数据的出现促使数据
筛选、存储、处理技术的升级，使企业高效整合这些数据成为可能，且由于对大
数据技术规范和标准化的要求，数据的准确性得以大幅提升。

②财务分析多元化，可满足实时分析。数据来源的复杂性和数据类型的多样
性势必打破企业传统技术分析方式，来自企业内外部的结构化、半结构化以及非
结构化数据纷繁杂乱，需要依据大数据技术对这些数据进行过滤，财务分析由传
统的对财务报表等资料的分析转变为在历史数据的基础之上，结合企业内外部财

务资料和非财务资料对未来发展态势进行分析预测。大数据的特点之一是时效性
高，面对快速流动的大量数据，财务人员需对其快速捕捉，实时分析，早一步从
数据中获取隐藏价值就能先于竞争对手了解市场，在竞争中取胜。现有财务分析
一般依据财务报告，进行阶段性的月度、季度或年度报告，随着大数据技术的成

熟，在不久的将来，可以实现定期或即时发布，如以往月末才编制的财务报表变
成每天可见的“天报”，库存、利润和收入的数据都能及时掌握，信息披露的周
期大大缩短。

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