Page 234 - 建筑结构设计理论及实践研究

Theoretical and Practical Research on Architectural Structural Design
建筑结构设计理论及实践研究

类模式并不直接通过 AI 模型生成曲面，而是用于评估曲面情况，从而输出满足
要求的曲面结果。此外，许多研究使用 VAE 模型来生成曲面。该模型采用编码
和解码的结构完成数据的训练。在潜空间中改变一些参数，即可生成新的结果。
而 VAE 模型也常常与图结构和点坐标数据结合起来用于三维形体的生成。对于

文本信息作为输入，一种生成模式是通过自然语言处理和深度学习网络，训练文
本信息与曲面之间的关系，根据文本直接输出相应的 3D 模型。但这种模式往往
需要大量的训练数据，目前这类研究仍存在许多挑战。此外，也可以通过文本生
成序列化的程序指令从而构建参数模型。运用类似的逻辑，如今许多基于大模型

的生成式人工智能工具，如 ChatGPT 可以通过自然语言直接生成构建 3D 模型的
程序和指令，虽然当前还不足以很好地生成复杂需求，但这一能力为我们展现出
了生成式人工智能的强大潜力，并且生成的程序和指令也方便用户继续编辑和修
改，这也将形成一种新的交互式的算法设计方式。三维形体生成任务相比图像生

成任务的技术难度更大，其难度集中在收集 3D 形体训练集和与之对应的标签，
以及模型的训练上。随着图像生成研究的日趋完善，三维形体生成正成为当下研
究新的突破方向。
（四）生成式人工智能对建筑设计的影响

如今生成式人工智能的成熟和市场化事实上对建筑设计产生了巨大的影响。
在进一步简化繁杂工作流程、提升工作效率的同时，甚至将会淘汰许多工作岗位。
本书将从以下几个角度探讨建筑设计模式的发展情况：设计流程的变革、设计师
与 AI 的关系以及研究方向的发展。

1. 设计流程的变革
建筑设计流程一般需要经过调研、提案、建模、出图等多种环节。每个环节
都需要花费大量的精力和时间。如今应用级的生成式人工智能在图像生成领域的
成熟，使得用户无需掌握复杂的技术也能使用 AI 来辅助创意、设计提案、快速

渲染以及批量出图等任务。设计师从繁杂重复的工作中解放出来，从而可以更多
地思考创新本身。此外，生成式人工智能的普及也促进了新的算法设计模式的发
展。例如，设计师使用 ChatGPT 输出算法，然后进行编辑和扩展；设计师通过
部署开源 AI 程序做针对性的数据训练，然后输出特定需求的结果。相比之前设

计师需要根据特定问题自主地编写程序，这类新模式的通用性更强。

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