Page 237 - 建筑结构设计理论及实践研究

第六章 建筑设计智能化技术 ◆

因此人工智能作为一种工具的作用领域仅限于可度量的现象和因素。事实上，上
述论点均有所偏颇，技术并非取代人类的新兴文明；亦不仅是人类中心主义操控
下的工具。显然，人工智能正在逐渐具有分析力和创造力，为人类带来了重要“视
野”，成为人类身体和意识的延伸。李士桥认为，尽管算法具备了生成原创信息

的能力，但它们会持续产生错误信息，并且加速熵增；若想要扭转熵增的趋势，
算法必须在所有方面都向生物学学习，即具有真实性和负熵。然而，现在的人工
智能不具备情感与意识的表征机制，也不具有道德和算法架构的信息交换；要实
现人工智能的生物性与真实性，其主体性也势必需要人类的制约与增强。因此，

人工智能与人类智能相互补充、拓展、增强、进化等跨边界融合，成为共同主体，
才是实现未来扭转熵增的奇点。人机共生的创作范式下，从机器智能辅助设计到
机器智能增强设计来增强建筑师的感知力、思考力和想象力，将拓展后人类时代
建筑学的知识边界。人机共生的新主体性将推动建筑学知识体系的更新迭代，人

工智能赋能设计思维带来了启发设计、定制设计、增强设计3个变革的方向。首先，
人工智能技术启发设计思维的创作范式，将由人为主导，转换为人机共创的著作
权模式；其次，人工智能技术带来定制化的建筑智能生成范式，从“数据 - 模型 -
互动 - 评价”层面重塑设计概念的生成过程；另外，人工智能技术增强了建筑知

识体系的感知、分析、决策、反馈的能力。此时此刻，积极思辨与讨论人机共生
下建筑设计范式转化正当其时，充分认知人工智能推演与建筑设计思维的耦合将
为后人类时代带来新伦理、新美学以及新未来的多种可能。
（一）启发设计

从规则到规律的推演创作范式规则主导和规律主导是当前建筑学创作中两
种主流的推演范式。前者是指建筑师控制机器做设计。通过研判设计需求，使用
Rhino、Grasshopper、Revit 等数字化工具，将创作思路转变为机器可执行的命令。
基于冯·诺伊曼（John von Neumann）的元胞自动机，卡尔·楚（Karl Chu）采

用“帕斯卡三角形”来定义细胞迭代规则，作为建筑生成的原型。由此，基于规
则的创作本质上依托于计算机庞大的信息储存量和强大的计算能力，将思维转译
为计算机所能识别的代码。基于规律的创作则是机器学习如何做设计。人工智能
技术通过感知、认知、学习和推理，通过大数据自动分析出信息和条件，通过设

计要素找到建筑创作的规律和思维，生成大量建筑方案。例如，丹尼尔·博勒简
（Daniel Bolojan）通过生成对抗网络找到圣家堂的设计规律，结合森林的视频，

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