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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

态和更新参数；能够及时展示给定降水、来水等预测信息或者不同水利工程控制
工况下的自然水循环和社会水循环及其伴生过程的未来发展态势和趋势。
（三）状态能精准预测
状态能精准预测指在研究透彻流域产汇流机理、洪水形成及演变规律、水库

群及引调水工程泥沙冲淤规律、河道泥沙演变趋势、江河关系变化机理以及水利
工程灾变机理等基础上，构建水利机理模型、数据驱动模型和知识驱动模型相结
合的高保真、高精度水利模型，从而动态融合数据和模型进行短期、中期、长期
嵌套滚动预测预报未来的降水（尤其是暴雨）、汛期及非汛期径流（尤其是汛期

洪水、枯季径流）、压采区的地下水水位、不同作物种植结构下的土壤墒情、非
点源污染输出量及河道水质和水环境容量、水库大坝安全状态变化量等水安全要
素。在水文模型、水力学模型及结构力学模型代码并行化改造基础上，状态能精
准预测准则能够支撑模型的快速解算，满足不同业务特点的需要，如当流域防洪

时进行洪水预报及洪水淹没分析，当结构可能失稳时进行结构的安全分析等。状
态可预测性评价根据以下 4 个指标进行综合评价：可预测未来运行状态的物理对
象数目占全部物理对象数目的比例、物理流域对象的可预测的水安全要素数占全
部水安全要素数的比例、虚拟流域模型在规定的时空尺度上对水安全要素的预测
精度、虚拟流域模型的计算时效。

（四）推演能拟实假设
推演能拟实假设指利用虚拟流域不仅能够对已经发生的事件进行复盘，而且
能够对现实情况尚未出现的情景进行仿真推演。对已发事件，如洪水事件，将已

记录的天气系统和降水、径流、下垫面等信息以及水利工程调度信息、决策者的
经验信息以及应急处置信息，作为边界条件输入虚拟模型，复盘“降水—产流—
汇流—演进—调度—处置”全过程，深刻洞察成功经验，准确识别薄弱瓶颈。对
未来可能发生的事件，根据洪水、水资源、水工程可能遭遇的事件设定不同的环

境影响参数、水工程调度方案数据以及场景应对目标，实时分析风险因子及风险
演变过程，综合分析事件可能的影响程度，提出切实可行的方案以及操作流程，
尤其是对气候变化导致的超标洪水、特大干旱、溃堤、溃坝等极端工况可进行推
演。推演成败的关键因素除了虚拟模型的精度外，对不同场景下可设置的边界比

例及边界数据所反映的实际情况也是需要关注的指标。

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