Page 29 - 水利水电工程施工管理概论

第一章 水利水电工程智慧管理——以数字孪生流域建设为例

周期河湖监管平台。
（五）水文业务管理
水文业务管理系统工作流程可以实现信息收集、处理、监视以及水雨情分析
和预报，河湖及地下水水量与水质的监测、分析和评价，为水文站网建设、水文

监测数据的使用提供基础支撑，实现水文数据信息化管理，为防汛防旱和水资源
管理提供决策支撑。
（六）水土保持应用
充分通过利用物联网、大数据和数字模型对水土流失发生、发展、危害及水

土保持效益进行实时监测，记录水土流失的类型、强度与分布特征、危害及治理
效果。通过分析所有监测数据，掌握水土流失影响因子、发展规律及变化趋势，
实现水土流失动态监测和科学防治。

二、数据流程分析

数字孪生体系架构中，数据主要包括由传统水利监测站网采集的水位、水质、
流量、雨情、工情等数据，由新型水利监测站网采集的卫星遥感、高清视频、无
人机影像、无人船水下地形等数据，由水利对象如水利工程、监测站（点）、管

理对象、信息化对象等提供的基础数据。通过数字孪生体系便可对上述数据进行
收集、传递、处理、存储与应用。
（一）数据收集
数据收集是基础，数字孪生是物理环境的数字映射，因此物理数据采集的精

准完备是首要环节，对物理数据的采集需要建立全域全时段的物联感知体系，实
现物理对象运行态势的多维度、多层次精准监测及数据接入，确保设备可信可控，
数据准确无误。
（二）数据传递

数字孪生要做到对物理实体的动态模拟与实时交互，需要有一套完善而快捷
的数据传递设施，并满足数据传输对类型多样、低时延、高可靠、高同步的需求。
（三）数据处理
数据处理是对数据进行更深层次的挖掘和分析的前提，通过数据的收集与传

递汇聚形成目标流域数据资源池，并对数据进行提取、清洗、关联、比对、标识、
分拣六个阶段的处理。

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