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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

（5）网络安全
数字孪生方便了流域治理管理，但是隐藏着黑客、病毒等的入侵和攻击。
网络化和数字化进程加快，越来越多的核心资产被网络集成和管理的同时，也
被暴露在网络空间中，成为潜在被攻击的对象。针对数字孪生系统的信息安全问

题，以数字孪生安全大脑为核心，提出以主动防御为目的基于云边协同的安全数
据交互及协同防御、仿生的平行数字孪生系统主动防御、仿生的平行数字孪生
系统安全态势感知、基于免疫系统的数字孪生系统主动防控、基于 AI（Artificial
Intelligence）的数字孪生系统的反攻击智能识别等技术。

4. 数字孪生流域孪生数据关键技术
保障高质量的数据资源是实现数字孪生精准映射和保真建模的基础。数字孪
生提出了对数据全面获取、数据深度挖掘、数据充分融合、数据实时交互、数据
通用普适以及数据按需使用的新需求，因此需要基于互补性、标准化、及时性、

关联、融合、信息增长和服务化等准则，研究数字孪生流域数据“交互—存储关
联—融合—演化—可视”全生命周期全链条数据技术。
（1）数据交互
数据交互包括数据采集、数据降维、数据压缩、数据中间件和数据一致性评

估等技术。其中，数据采集技术可通过传感器、网络爬虫、软件接口等多种方式
从各部分数字孪生流域数据中提取连接数据；数据降维技术可减少无关数据、冗
余数据；数据中间件技术实现数据格式、接口及通信协议的转换，保证数据统一
传输；数据一致性评估技术实现数据距离计算、一致性评估阈值设定等。

（2）数据存储
面向具有不同结构、格式、类型、封装及接口等数据，研究数据统一建模、
数据库管理、数据空间扩展、数据集成等技术。其中，数据统一建模技术实现对
各类数据的统一转换与描述；数据库管理技术支持基本数据操作；数据空间扩展

技术能够适应不断增长的数字孪生流域数据；数据集成技术可消除数据孤岛，保
证数字孪生流域数据的全面共享。
（3）数据关联
数据关联包括数据时空配准、数据关联关系挖掘、知识挖掘等技术。数据时

空配准技术使数字孪生数据在时间上同步、在空间上属于同一坐标系；数据关联
关系挖掘算法支持对数据分类、关系及相关性分析；知识挖掘技术进一步从数据

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