Page 45 - 水利水电工程施工管理概论
P. 45

第一章  水利水电工程智慧管理——以数字孪生流域建设为例



              直观地反映格局差异、趋势特征、成因机理等系统性知识,便于人们识别和理解
              知识。
                  6. 数字孪生流域数字赋能服务关键技术
                  数字孪生流域数字赋能服务是将数据、知识、模型、应用程序以及计算存储

              资源封装在服务中,屏蔽底层各种数字孪生资源的异构性和复杂性,基于云计算
              架构,根据不同用户的需求提供个性化、便捷性的数字孪生云服务。目前水系统
              多是单部门或行业内开发,网络互联的广度和深度不够,各种数字孪生资源的移
              植性差、扩展性不强,感知 - 数据 - 知识 - 模型 - 应用的服务链条尚不完整,导

              致数字赋能服务研究较少。借鉴其他领域研究成果,归纳数字孪生云服务研究重
              点包括服务生成、服务搜索与匹配、服务评估与推荐、服务优选与组合、服务供
              需匹配、服务调度与容错等技术。
                  (1)服务生成

                  针对计算存储、数据、知识、模型、应用程序等不同类型的数字孪生资源,
              研究数字孪生资源服务建模和数字化描述方法,对其进行规范统一的描述。基
              于 Web 本体语言(OWL)、语义 Web 服务描述语言(Web Service Description
              Language,WSDL)、网络本体语言描述模型(Web Ontology Language

              Description Logic,OWLDL)等,构建适合于数字孪生资源特点的服务描述语言;
              在此基础上,研究能够适应流域治理管理业务需求的服务封装逻辑(如服务描述
              接口、服务操作接口及服务部署接口),对各种数字孪生资源进行注册和发布,
              为服务搜索与匹配(即服务发现)提供基础。

                  (2)服务搜索与匹配
                  在云环境下,用户根据流域防洪、水资源管理与调配、水利工程建设管理等
              业务的需求,在云服务平台上提出数字孪生服务资源的请求,云服务平台根据预
              设的匹配算法搜索与用户服务请求相匹配的服务资源,将其推荐给用户。数字孪

              生服务资源的搜索与匹配问题属于多属性决策优化问题,可采用语义描述相关技
              术制定搜索匹配策略,并构建服务发现框架与搜索机制,研究服务供需匹配模型
              和方法,同时研究服务评估和推荐方法,以提高服务资源与业务需求之间匹配的
              效率和精准度。

                  (3)服务优选与组合
                  针对流域治理管理中防洪、水资源管理与调配、水生态环境保护等多种数字


                                                                                      33
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50