Page 51 - 水利水电工程施工管理概论

第一章 水利水电工程智慧管理——以数字孪生流域建设为例

（四）知识平台方面
难点：知识平台尚处于起步阶段，无成功经验可以借鉴。
应对思路：首先围绕流域防洪，构建支撑防洪调度、工程运行的水工程调度
规则库，力争在水工程联合调度知识图谱方面取得突破，在此基础上再扩展到其

他领域。
建设水利业务知识库，建设涵盖业务规则、历史场景、专家经验、预报调度
方案等内容的知识库，聚焦水利工程体系科学、精细调度，集成应用各类知识，
推进预报调度一体化智能化、实体工程与数字孪生工程同步交互调度。

探索构建知识平台，利用知识图谱和机器学习等技术实现对水利对象关联关
系和规律等知识的抽取、管理、组合应用，为数字孪生水利提供智能内核，支撑
正向智能推理和反向溯因分析，主要包括水利知识和水利知识引擎，水利知识经
知识引擎组织和推理后形成支撑研判、决策的信息。

（五）算力方面
难点：计算资源，尤其是高性能计算资源缺乏，通信网络尚有差距。
应对思路：主要满足数字孪生水利算力需求。
扩充计算资源，按照“集约高效、共享开放、按需服务”的原则，提升物理

分布、逻辑集中、协同工作的高性能算力，采用自建云、超算中心资源等方式，
重点满足相控阵雷达、区域气候模式预报、分布式水文模型、网格化水力学模型
等超大规模方程组迭代解算，以及精细化时空分析、海量数据挖掘分析、大场景
渲染展示等情景所需的高性能海量计算需求。

升级通信网络，实现水利系统网络无盲区、无死角互联，满足各类信息及时
高效传输，并充分利用通信卫星、北斗卫星、5G 等新一代网络技术，保障监测
站网在极端恶劣环境下安全可靠传输。
（六）网络安全方面

难点：数字孪生水利建设形成海量数据，安全应用面临严峻挑战；数据底板
的部分高精度地理空间数据成果涉及秘密，但防汛等业务需要在非涉密环境应用。
应对思路：完善水利网络安全体系，增强关键信息基础设施和重要数据防护
能力，确保数字孪生水利运行安全。

明确重要数据目录，针对数字孪生水利产生的海量数据，依据《水利数据分
类分级指南》开展数据分类、分级，认定重要数据并形成行业重要数据目录。

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