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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

2. 基于全国水利一张图构建水利数据底板
建设覆盖全国的 L1 级数据底板，汇聚流域和省区建设成果，满足整体形势
分析、大区域情况研判，以及分布式坡面产流、河网汇流模型等需要，形成统一
的时空基准；细化流域水利专题图，在全国水利一张图的基础上，建设重点河段、

区域的 L2 级数据底板，集成流域管理范围省区和工程管理单位建设成果，为流
域和省区水利治理管理提供翔实的工作底图，满足河道洪水演进、重点对象水土
保持模型计算等需要；定制水利工程实体场景，建设覆盖重要水利工程的 L3 级
数据底板，构建实体场景模型，为工程管理单位提供精准的信息支撑，满足水利

工程安全监测评估、精准调度控制等需要。
（三）模型平台方面
难点：水利专业模型研发工作总体处于分散状态，模型水平不高，或者主
要依靠国外模型；遥感智能识别模型业务化运行存在差距，可视化模型处于空白

状态。
应对思路：重点在防洪、供水、工程安全、泥沙分析等专业模型，以及动态
可视化模型等方面进行突破。
研究流域自然规律，对“降雨—产流—汇流—演进”全过程洪水形成演变规

律，河道泥沙演变趋势及江湖关系变化机理，水库群及引调水工程泥沙冲淤规律，
以及大坝渗流及变形的发展规律等进行研究，研发机理分析模型。在此基础上，
努力打造通用的水利专业工程软件包，应用于流域防洪、供水调度、工程安全、
泥沙分析等专业，同时研发适用于各流域特点的实用模型。

创新升级现有模型，充分利用大数据、人工智能等技术，融合多源信息，升
级改造流域产汇流、土壤侵蚀、水沙输移、水资源调配、工程调度等模型，研发
新一代具有自主知识产权的水利数理统计专业模型，实现变化流场下数字孪生水
利多维度、多时空尺度的高保真模拟。

研发智能识别模型，构建水利业务遥感、视频、音频等人工智能识别模型，
实现河湖“四乱”问题、水利工程运行、应急突发水事件等自动识别，提高识别
准确率，并实施业务化运行。
研发可视化模型，在水利专业模型计算的驱动下进行可视化计算，重点搭建

自然背景、流场动态、水利工程、机电设备等可视化模型，在水利专业模型计算
的驱动下进行可视化计算，搭建仿真场景。

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