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Modern Financial Management and Auditing
现代财务管理与审计

（二）大数据背景下统计分析在企业财务管理工作中的应用现状
1. 缺乏大数据管理理念
大数据管理理念是指企业管理人员要具备把大数据应用于企业日常管理中
的主动意识，具体到企业的财务管理中，就是要加强对财务数据的采集、整理分

析、处理应用等。目前来看，很多企业在这方面做得还不是很够，财务数据相关
软件已经普及应用，但是也只是起到了一个对数据的快速保存功能，而缺乏对数
据的整理分析和应用，这样的信息是分散化、零散化的，不能发挥大数据的真正
作用。

财务管理离不开大量财务数据的处理分析。当前市场环境下，每个企业每天
都会面临海量的信息，并且信息的种类也越来越多，在很大程度上，这些信息是
企业决策的重要依据，所以对这些信息进行整理分析至关重要。面对庞杂的市场
信息，只靠传统的人工统计分析基本上很难实现对数据信息的有效利用，大数据

技术凭借自身的便利和效率优势，大大简化了工作量，提高了对信息的分析和处
理能力。
大数据时代除了信息种类多、信息数量大的特征外，还具有信息传播广和更
新速度快的特征。为了跟上时代发展的步伐，企业财务管理部门必须及时调整观

念，这样才能在工作中实现创新和发展。但是实际情况是财务管理人员大多缺乏
大数据管理意识，传统的工作理念仍然支配着其工作过程，他们大多只是重视销
售业绩和生产业绩，只是重视生产和销售的当下效益，缺乏长远考虑，因此忽视
了对海量的其他市场信息的整理和分析，这样的信息是片面的，以这样的信息为

基础做出的决策也是不科学的。
2. 缺乏对统计分析方法的重视，财务管理与统计分析相互分离
统计分析是通过定性和定量两种方式对数据进行分析研究，进而利用数据发
现企业运营规律，为企业健康发展提供支撑。统计分析的真正优势体现在对数据

的定量分析。通过分析软件对企业的成本、营业利润、销售利润进行统计分析，
得出各个因子的比率，可以客观评价企业的盈利能力；对企业的流动比率和速动
比率进行统计分析，可以客观评价企业的偿债能力；对流动资产周转率、应收账
款周转率、存货周转率进行统计分析，可以客观评价企业的营运能力。结合企业

多年的数据分析，可以发现企业在运营过程中存在的问题，并有针对性地提出解
决方案，最终提高企业的盈利能力、偿债能力和营运能力，实现企业利益的最大

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