Page 223 - 机械制造技术研究

第七章 智能制造技术的应用

现了计算机整体沟通能力的提升，还可以高质量共享数据。
（三）模糊数据的整体
随着计算机使用时间的增加，会产生越来越多的冗余、重复及繁杂的数据，
如果不能及时清理这些垃圾数据，就会对工业自动化整体运行性能产生影响。这
些数据本身存在不规律性，如果单纯依靠用户自行提取与整理，就会浪费大量的

时间，而且也无法保证相关数据的准确性。
通过应用智能制造技术，可以有效整理模糊数据，降低这类数据的处理难度。
同时，智能制造技术可以利用相关数据模型，提出模糊数据内的主线信息，完成

高质量数据的整理。此外，智能制造技术可促进工业自动化技术的升级，做好内
存清理，提高计算机使用性能。

三、智能制造技术在工业自动化中的主要应用

（一）生产管理智能化

机械工程师在生产管理工作实践中，以工业自动化技术软件为设计平台，
增强设计意图与车间加工的衔接性，通过在实际智能化生产管理中沉淀设计理念，
可为不同企业生产管理层提供管理经验，并且为实现基于信息系统集成化的企业

生产管理效率提升提供了途径。同时，网络云计算及大数据的运用，糅合了包括
高级机械工程师的设计、生产、销售、决策在内的“管理一条龙”的所有数据，
为加工企业各级决策层在实际操作中提供可视化依据。当前，在阶段性企业生产
管理任务编制的实践和调整中，在企业机械工程生产中通过实行成品产销管理模
式，完成质量反馈分析及其数据计算，为实际的企业网络化生产管理及其运行服

务提供平台，充分发挥其生产管理网络化功能，在有效避免管理错误和提高企业
机械工程生产工作效率的同时，推动了行业信息化水平的提升。
（二）生产过程自动化

为了实现成功转型，智能制造技术在工业自动化中的应用，无论是在企业
生产线管理、生产线的设备管理还是企业生产本身的监控过程当中，都需要基于
过程自动化和流程智能化，利用智能制造技术打造数据传感器，通过实时监控、
数据自动抓取、实时采集和实时生产过程数据处理等手段，实现工业制造工厂的
智能升级和技术改造。工业生产管理者在自动化中力求最大限度地满足企业产品

使用者、工业生产资源管理、加强生产成本控制的需求，从而在工业生产质量管

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