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当代控制理论及应用技术概论
Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology

向。未来，以海量数据为支撑的航空信息处理系统更需要量子计算机。一方面，
量子计算机将直接威胁现有以数字为基础的密钥体系，突破网络空间的密码破译
技术瓶颈，全面提高关键数据的获取能力。另一方面，量子计算机通过人工智能
与机器学习算法的有机结合，实现特定数据的监督学习与实时处理，将提升航空
信息处理系统的态势感知和智能决策效率。

此外，量子计算机还将加快航空飞行设备的研发过程，运用其超常规的计
算能力，通过前期仿真为飞行设备的研发提供设计参考。
通过前期调研和分析美国航空企业针对量子计算技术的研究方向和应用实

例，我们发现美国等先进国家已经在航空领域积极开展了多个典型应用场景的探
索。例如，波音公司主要利用量子计算机在下一代空中交通管理系统中解决网络
优化问题，并利用人工智能算法在量子计算机上的应用来提升飞机自主飞行能力。
洛马公司主要利用专用型量子计算机 D-wave 实现了从早期的军用软件代码质量
巡检到当前的产品全生命周期 V&V 验证。雷神公司主要研究量子计算在硬件、

软件、算法和控制等板块的技术实现。
然而，目前国内暂无面向航空领域的量子计算相关应用实例，研究进度远
远落后于国外发达国家的同期发展水平。因此，国内航空领域应该依托各研究机

构积极开展对量子计算技术的持续、有效跟踪，尽快开展关于量子计算的相关探
索和技术布局，跟上国外技术发展的脚步。在未来 5-10 年量子计算机通用性和
小型化问题得到解决之前，完成必要的基础积累和技术储备。同时，国内航空领
域还应考虑利用现有的量子计算服务系统，参与量子计算与人工智能、信息安全
和航空数值模拟技术相结合的相关算法的研究工作，进一步探索量子计算的应用

价值，并为后续适时介入积累经验。

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