Page 219 - 大数据云计算技术与通信安全研究

第七章 计算机与大数据技术的应用

型数据的能力，如将云计算与计算机数据处理相结合，物联网技术可以用来将计
算机连接到云端。计算机可以对大量数据进行解析、分析和处理，云端负责接收
和充分保护处理后的数据，这不仅可以摆脱传统软件性能的限制，而且存储的数
据可以实时适应当前环境，以有效地满足计算机对数据处理和存储的需要。

第五节 大数据视域下中国计算机软件的技术类型及具体应用

一、现代软件技术方法的内容及优势

（一）软件技术内容
现代软件技术在进行应用的过程中，其面对的对象更为具体，工作人员运用
相应的应用软件，可以有效处理实际工程中存在的一些问题，并对对象进行分析、
设计和测试。首先，现代软件技术在对具体对象进行分析的过程中，可以及时发

现其中某一程序或者编码存在的漏洞，或者根据其现状去运用特定的手段进行解
决，并且还可以将了解到的内容应用到软件技术设计的过程中。现代软件技术和
传统的软件技术相比，其整体性以及适应性相对更强，可以根据用户需求进行优

化和设置，并且可以在应用的过程中进行修改和更新，进而解决在应用和运行过
程中存在的一些缺陷，对于提升软件应用的价值，降低开发的风险具有重要意义。
（二）提升软件开发效率
以往在对传统软件进行建设和研究的过程中，研究并投入应用的软件不仅整
体性能和最初的设定会存在不符，并且在应用的过程中其整体性能也会出现下滑，

这时企业通常会重新对软件进行开发，不仅提升了软件开发的成本，而且提高了
软件的开发效率。而大数据时代下，现代软件技术的应用，使得的在具有软件开
发的每个环节中得到了有限的检测，然后软件开发人员可以结合检测的信息，对

其设备软件的程序以及性能进行调整，不仅提高软件开发的效率，节约了开发成
本，同时也可以确保系统的性能和设计标准相符合。
（三）改善软件产品的体验效果
软件产品运用到市场中时，软件使用的用户会根据自身的需求，去对软件进
行设置和调整，进而提升自身对软件应用的效率，这种状态下用户的体验感相对

更为强烈。但是，在长期使用的过程中，大多软件中都会或多或少地出现一定的

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