Page 220 - 大数据云计算技术与通信安全研究

Research on Big Data Cloud Computing Technology and Communication Security
大数据云计算技术与通信安全研究

漏洞以及性能上的不足，这时会严重影响用户指令完成的效率以及质量，甚至一
些软件中的部分性能缺乏，无法满足用户的需求。这时运用现代软件技术就可以
对软件进行更新，并对软件的应用方向或者是应用标准进行优化和调整，可以有
效提高任务完成的效果。

（四）减轻对硬件、网络的压力
以往软件在运行的过程中会占用大量的空间，并且需要使用的网络资源也较
高，在长久使用的过程中计算机的硬件压力就会逐渐增大，也会导致用户自身对
软件以及计算机的体验产生影响。而软件技术方法的广泛运用，极大程度地降低

了软件在运行的过程中占用的资源，降低了对硬件以及网络的压力。
（五）促进软件智能化发展
现代软件技术可以对软件性能进行优化和提升，并可以对软件的整体系统进
行更新，在更新之后不仅会对以往客户反映以及软件程序中存在的缺失进行修复，

还可以进一步提升系统的存储量，有助于促进软件智能化发展，为软件应用提供
了极大的便捷。

二、大数据时代常用的计算机软件技术分析

大数据时代不断发展与延伸的背景下，常用的计算机软件技术主要有云存储

技术、信息安全技术、虚拟化技术以及网络通信技术等。不同的计算机软件技术，
其在大数据时代中发挥的优势与作用也不尽相同，重视计算机软件技术的应用，
能够有效提升数据信息应用的效率与安全性，对于社会、经济以及企业的发展有

一定的促进作用。
（一）云存储软件技术
云存储技术是一种网络在线存储数据的方式或者途径。云存储主要是通过第
三方多台虚拟服务器来实现对数据的存放，该服务器并不是专属服务器。在存储
数据需求的基础上，托管中心一般会结合用户的实际需求，将其后端准备的虚拟

化资源提供用户，用户则可以自行地应用存储资源来存放数据。云存储结构主要
分为 4 个部分，分别是存储层、基础管理层、应用接口层和访问层，存储层和基
础管理层是云存储结构的基础和核心结构。

目前，云存储软件技术的应用非常广泛，也广为人们所熟知。与传统的数据
存储方法比较，云储存技术不会受到空间和时间的影响，且能够提升数据采集与

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