Page 240 - 机电自动化在工程机械制造中的应用

机电自动化在工程机械制造中的应用
Application of Electromechanical Automation in Engineering Machinery Manufacturing

故障类型，进而才能够采取适宜合理的策略进行维护和保养，优化机电设备运行
状态。
（一）矿山机电设备机械故障检测诊断流程
当前矿山开采中涉及的机电设备越来越多，种类的增加虽然确实较好提升了

矿山开采效率，但是同样也伴随着较高的管理难度，尤其是对于矿山机电设备在
运行中出现的各类机械故障问题，更是面临着较大的应对压力，需要借助于更为
高效的检测诊断技术予以处理。
在矿山机电设备机械故障检测诊断工作开展中，往往需要首先注重收集较为

全面完整的信息资料，力求对于矿山机电设备较为了解，能够从多个角度获取信
息，如矿山机电设备的运行参数信息以及运行中出现的故障信号，都需要进行准
确收集和整理，力求为后续故障诊断做出必要支持；其次，在矿山机电设备所有
数据信息收集完成后，就需要重点依托这些数据信息资料进行全面分析和处理，

了解这些信息代表的意义，重点甄别其中有价值的信息资料，根据相应矿山机电
设备的标准运行数据参数，判断其可能存在的异常问题，这一识别和分析过程往
往面临着较高的难度，需要相关检测诊断人员具备较为充分的知识和经验，或者
借助于更为先进的技术参与其中；另外，在针对数据信息资料进行充分分析和故

障识别的基础上，还需要准确预测矿山机电设备可能存在的机械故障类型，预测
其故障点和威胁程度，以便更好明确后续处理的目标和方式；最后，针对矿山机
电设备预测出来的机械故障问题，采取相适宜的手段进行故障处理和维护，确保
其能够有效恢复正常运行状态。

（二）矿山机电设备机械故障检测诊断技术
1. 人工检测诊断技术
在当前矿山机电设备机械故障检测诊断中，充分依赖于经验丰富的工作人员
进行检测诊断处理是比较重要的手段，该技术的应用可以较好明确机械故障类型，

准确度往往可以得到较好保障，但是却容易形成较长的时间间隔，致使机械故障
问题的危害加大，产生不良后果。当然，人工检测诊断方式的应用必然对于具体
技术人员提出了较高要求，不仅仅需要相关工作人员掌握较为充分的理论知识，
对于各类矿山机电设备较为了解，往往还需要具备丰富工作经验，可以直接判断

机械故障发生点及其原因。如果相关技术人员不能够胜任，必然也就极有可能出
现错误判断，延误故障处理时机，因为错误操作带来更大损失。

224