Page 243 - 机电自动化在工程机械制造中的应用

第九章 机电产品的质量检测及机械故障检测维修

置，是保证诊断工作开展的核心所在，从目前实际情况来看，不同的诊断专家系
统都是建立在数据库技术基础之上的，专家系统对数据库当中的信息进行全方位
的分析研究，从而快速判断出哪一部分的设备运行出现了问题，这也是后续分析

模型以及解决方法建立的基础所在，人工智能技术在矿山机电设备故障检测工作
的应用主要表现在系统本身的学习能力方面，也就是说机电设备本身采用的系统
能够通过智能化的数据学习不断接触到新的信息，从而进一步适应不同环境下的
故障检测需求，智能化的故障检测系统在后续运行过程中能够不间断的分析故障

可能出现的位置以及时间，在这些数据的基础之上建立一个较为完整的经验数据
库，这样才能够更加精准的找出故障所在位置，对于一些可能发生故障的位置也
能够提前投入一些处理办法，避免发生更为严重的影响。

第四节 机械故障的成因及维修处理

一、机械设备常见的机械故障成因分析

（一）粉尘堆积
重力作用下容易积聚在电机设备表面。如果不能及时清洗，灰尘容易受到发
动机正常运行的影响，对设备正常运行产生不利影响。对于综采设备来说，切割

机部分运行在煤层附近，因此受到灰粉尘堆积的影响。灰尘的影响更大。当煤层
被切割时，机器经常会吸出大量灰尘，不断摩擦切割机。这将降低切割机的工作
效率，从而可能会在严重影响切割机正常运行的情况下产生较高的噪声。

（二）齿轮故障
齿轮故障是电气设备的常见故障。齿轮故障发生的频率高于非常大量的设备
组件。发生故障时对电子产品的影响更大。齿轮是啮合的常见故障之一。由于使
用寿命或速度过高，啮合可能会稍微降低。在这种情况下，设备的稳定性和效率

会下降，能耗也会增加。如果齿轮无法及时修复或更换，可能会导致其他设备故障。
（三）传动故障
采煤过程包括各种紧密相连的机电设备，形成了完整的工作系统。在这方面，

需要有一个运输系统，以确保一致性进程的完整性和一致性。运输系统还经常受
到运输设备使用时长、强度和老化的影响。机电设备连接到驱动装置，机电设备

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