Page 73 - 矿山地质与开采

第四章 煤矿开采的相关技术手段

一定的问题。首先，从意识的角度来看。矿山并不是一个新兴的领域，对传统经
济而言，矿山的企业领导者以及工作人员在现代化方面的意识并不强，和金融以
及电商领域方面的工作人员相比，对于大数据方面的认识还不足，并没有看到大
数据背后所带来的发展潜力以及经济价值，有的企业甚至采取排斥的态度。其次，

从技术储备的角度来看。中国的矿山企业虽然在制度层面进行了现代化的改革，
但是并没有立足于大数据设立出相关的发展战略，数据模型以及数据标准等等，
由于目前正处于摸索的阶段，因此存在实际需要技术人才与现有技术人才数量上
的差距，质量上的不足等多方面问题亟待解决。再者，从资金投入的角度来看。

在智能矿山大数据建设过程当中，前期需要投入大量的资金，但是资金的回报周
期比较长，当智能矿山大数据所创造的经济价值没有达到投资者的相关预期指标
时，投资者可能会中断甚至撤回投资。最后，从信息的角度来看。目前在矿山领
域当中并没有建立起全面的信息管理系统，软件和硬件系统之间无法兼容与匹配，

从而产生了信息孤岛，影响到了数据的获取。
（二）驱动的因素
第一，煤矿企业拥有庞大的生产设备，而在生产活动当中，需要对这些机械
设备进行实时监控，排查设备故障，做好日常维修和保养工作，降低事故发生率。

而通过大数据技术则可以实现实时监测并分析故障原因，提醒保养时间，有效地
帮助工作人员处理问题。第二，很多大型的矿山企业，可以利用大数据技术有效
帮助企业评估资产，及时调整经营发展战略，检测自身发展战略的可实施性，提
高企业效益。第三，在煤炭产运和销售环节当中，通过大数据对当前的市场进行

调研，实现定制化生产，提高各个领域的协调性。第四，通过大数据技术，可以
在煤炭开采工作当中应用 GIS 技术，做好地质以及煤层方面的勘测工作，做好天
气预报工作，从而帮助企业制定出切实可行的开采计划。第五，智能矿山建设活
动还可以帮助企业创造更高的经济价值，帮助企业实现生产以及管理环节的数据

化，延长企业的生产链，促进企业升级转型。

三、基于大数据的矿山智能精准开采技术研究

（一）矿山智能精准开采流程

从矿山的资源评价和决策，到矿山的规划和设计，再到矿山的生产和安全管
理，我们都把现代科学技术的发展和运用到矿山精确开采中，使矿山和开采的现

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