Page 76 - 矿山地质与开采

矿山地质与开采
Mine Geology and Mining

工作环境。在煤矿安全管理工作当中引入大数据技术，可以对当前安全管理工作
人员的工作方式进行改革，突破传统的管理思维，改进管理的手段。在这方面，
应该建立起专业的专家知识库，做好矿井虚拟三维可视化工作，对煤矿安全进行
动态分析，从而对可能发生的事故进行超前预警，并及时进行排查。

（二）经营管理领域的应用
在经营管理层面应用大数据技术，可以不断优化煤矿市场和企业的内部控制，
如企业通过综合设备层、生产执行层等；做好对人员工效、物资采购等人力资源、
财务管理方面的管控工作；完成经营管理方面的短板分析工作，发现市场优势，

为企业经营决策提供更多的数据支持。同时，煤矿企业的发展和社会其他领域也
存在着紧密的联系，尤其是该领域的行业协会、政府部门，通过大数据强大的沟
通共享功能，可以整合行业的数据资源，对未来煤矿行业的市场发展趋势进行预
测，为企业的经营战略提供数据支持，为政府的决策提供依据，做好能源方面的

结构调整，调节供给侧曲线。
（三）生产执行领域的应用
在生产执行领域方面的应用，主要划分为三大方面：首先，可以提高煤炭生
产各个环节的效率，比如说开采环节、掘进环节以及供电环节等，通过调研传统

的工作数据，进一步优化各个设备之间的配置，提高各个环节之间工作的协调性。
其次，可以提高设备的使用寿命，完善设备的性能。可以在机械上安装感应设备，
通过大数据技术在机械运行过程当中对于机械内部进行动态的数据监测，当机器
发生故障的时候就可以触发安全警报，从而及时进行维修，进一步减少损失。再

次，可以实现精准生产。在生产活动开始之前，通过大数据分析目前市场上的供
给情况，结合市场行情制定生产计划。最后，还可以通过调查，进行合理决策，
对目前市场上流通较好的煤炭产品进行优化，如提高煤炭热量、切割大小合适等。

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