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生态环境监测技术与环境污染防治研究
Research on Ecological Environment Monitoring Technology and
Environmental Pollution Prevention and Control
（一）树立环境大数据思维
环境数据搜集、分析、处理工作是环境监测与治理的关键，因此，应先树立大数

据观念，摒弃以往文本信息检索与抽样研究分析的方式，避免出现随机检查的不确定
性，能够运用大数据工具全面分析环境信息资源，因此，应加强对环境大数据的建设，
但是避免在重点监测区域与生态环境脆弱区域建立，需要对该区域空气、水质、土壤、

污染物、重金属、排污、化学物质等数据信息实时掌握，还需了解环境评论、天气预报、
信息传播、环境污染以及突发情况等，以此构建环境大数据系统体系。
（二）环境实时监测与即时响应
大数据具有海量数据收集、采集、分析的优势，将此优势与环境监测相结合，能
够即时处理环境信息，从而能够对环境实时监测，并将数据传输以此做出响应。当前

在进行环境监测与治理时，需要借助现代化信息技术才能够实现对数据的监测与采集，
促使后台信息不断更新，有助于后期信息查询、分析与处理工作，以此建立具备即时
响应的相关系统。此系统在分析与处理的能力较强，能够快速在短时间内筛选数据与

信息资源，能够提高环境检测与治理工作的效率。
（三）多部门协同
大数据在处理与分析信息时，将收集的信息进行检测与信息治理部门的有机联合，
综合分析其中的信息数据，使信息检查与治理的速度得到了提高。在分析与处理海量
数据时，需要各部门协同合作，以此能够高效利用数据，并能够对其及时处理。在大

数据分析时，需要改变以往信息处理模式，采用多部门联合办公的方式，能够综合处
理信息，实现资源的共享，在此基础上进行多方位、多角度的交互处理，合作采集数
据期间可实现数据多角度的采集，使其更加全面，在分析整合数据时，应对其全面整

体的分析，与有关整治部门联动，以此制定科学有效的解决方案。
（四）建立预警机制
预警机制是环境监测与治理工作中的一项重要内容，能够详细分析环境大数据，
并有助于工作人员随时掌握监测目标的变化情况，对于出现的问题进行及时作出预警
提示，以便于环境治理工作顺利开展，还能够在一定程度上规避环境治理的风险。建

立预警机制时，充分利用大数据的优势，能够在大量的信息数据中找出环境变化规律，
以此能够提升预警判断的准确性，使工作人员在进行治理工作时采取科学有效的措施。
另外，在实际建立预警机制过程中，应扩大环境监测的范围，将全部环境数据纳入其中，

再筛选其中海量数据，并做好分析处理工作，分析环境治理存在的风险，以此能够做
出有效的预估，从而提高环境治理的精准性与高效性。
（五）大数据时代城市环境预警系统的构建
环境保护涉及事中的环境监控和事后的末端治理，事前的环境预警系统更需不断

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