Page 51 - 生态环境监测技术与环境污染防治研究

第一章 环境治理与环境监测的思考

息的安全性，从而打击犯罪分子，保证生态环境监测工作的正常进行。
（二）分类生态环境监测工作内容

随着社会不断发展，环境问题越发严峻，所以我们必须对生态环境污染问题进行
高度重视，然而想要加快有效解决生态环境污染问题的速度，就必须加强生态环境监
测工作。而大数据技术是时代发展的产物，在生态环境监测实际工作中应用和融合大

数据技术也是跟随时代脚步的必然选择。相对于传统技术相比，大数据技术既能提高
生态环境监测过程中相关数据信息的精准度，与此同时还能对未来相关数据有更好的
预测和估计，提高相关部门针对生态环境监测工作中的决策水平。然而，在生态环境
监测实际工作应用大数据技术时，相关部门还要根据自身发展的实际情况，去针对一
些实际工作问题进行有效分析，从而制定出一系列的可行计划，在这之中要不断健全

信息数据保密体系、打造安全可靠的网络环境、分类生态环境监测工作等有效措施，
以此最大限度地在生态环境监测实际工作中发挥出大数据技术的作用，打击犯罪人员，
防止犯罪人员对有价值的信息数据进行窃取，从而保证相关数据信息的安全性，提高

生态环境监测工作的工作效率和质量，进而为保护生态环境提供一个强有力的支持。
在生态环境监测工作应用融合大数据技术时，想要工作高效、科学、稳定地进行，就
必须对生态环境监测实际工作中产生的大量数据信息进行科学合理的分类，科学合理
的分类工作，不仅能够保证生态环境监测工作的正常有序进行，还能提高生态环境监
测工作的工作效率和质量。在生态环境监测工作应用融合大数据技术时，会产生大量

的数据信息，这些数据信息有些是有利用价值的，有些是没有利用价值的，其中最为
重要的包括：土壤监测数据、降水监测数据、气象监测数据等，相关生态环境监测部
门应当合理利用大数据技术对这些数据信息进行更合理、更科学、更规范的划分和整

理，以此防止各种数据信息混乱，从而降低生态环境监测实际工作的工作效率。
1. 根据内容分类
根据环境监测的内容，可将环境监测大数据分为生态环境综合监测数据、污染源
排放数据、人群活动产生的环境数据三种。首先，生态环境综合监测数据可以细分为
大气情况、水质情况、土质情况、地方降雨情况、噪声污染情况等；其次，污染源排

放数据可以细分为工厂排放的废气、污水、固体废物；最后，人群活动产生的环境数
据可以细分为人们在日常生活中使用的各种能源以及日常生活中产生的垃圾与交通问
题，该种信息一般来源于各类官方展开的统计工作。

2. 根据数据的生命周期分类
根据数据的生命周期可以分为三类：冷数据、温数据以及热数据。所谓冷数据，
就是历史归档且未被及时处理的原始数据。该类数据主要作用于地方污染源排放的数
据中，该类数据的访问量较低，计算分析工作也更为便捷。虽然这种数据内容较为庞大，

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