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水库安全运行管理理论与模式研究
Research on the Theory and Mode of Safe Operation Management of Reservoirs
式中：A 为“与”运算符；x i 为等价类 X i 中元素，x i ∈ X i ；a 为属性；α 为
对象 x i 对属性 a 的取值。
同理，决策属性 d 可描述为：
Des（d）=（β=f（x i ，d））
式中：β 是 x i 对决策属性 d 的取值。则由粗集得到的决策规则为：
Des（X）⇒ Des（d）
二、常用的土石坝安全监测预报模型
在土石坝运行过程中，影响其控制安全的因素是十分复杂的，因此在寻找预
测量（Y）与影响因子（X 1 ，X 2 ，…，X k ）之间的关系式时会涉及许多方面，而
监测模型就是找出各个影响因子与预测量之间的某种关系式。进行检测模型研究
的目的是通过某一组影响因子推算出该情况下的预测量，与实测值进行对比后判
别该建筑物的工作状况，以对建筑物的安全运行实时监控。所以，监测模型能否
准确地进行预测是监测模型优劣的评判准则。下面介绍一下目前在大坝安全监测
领域使用较多的几种模型。
（一）统计模型
统计模型是大坝安全监测中应用最广泛的一种模型。目前统计模型的研究成
果较多，具有成熟的理论基础和研究方法，也是应用其他监测模型的基础。统计
模型通常采用多元线性回归、逐步回归和偏最小二乘回归等方法对监测资料进行
数据分析，在实际计算中最常用的就是逐步回归分析法，计算效果较好，在数据
分析与应用中起到了重要作用。逐步回归分析就是选择对大坝结构效应量影响最
显著的环境量因子来建立回归方程的一种方法，由此方法所建立的模型称为大坝
监测效应量逐步回归分析模型，简称逐步回归分析模型。逐步回归分析模型由各
主要环境因子的影响分量构成，应该包括所有的重要因素并排除不相关因素。
逐步回归统计分析模型因其预测效果好而被广泛地应用到土石坝安全监测
中，但其本身仍具有一定的局限性。该模型是建立在观测误差的数学期望全部为
零，且各次观测相互独立的基础上，如果建模因子及模型的机构选择不恰当，则
模型的精度会大打折扣。
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