Page 10 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

大数据的数据量庞大、数据类型多样化是数据在处理和计算的方法需要解决
的重要因素，智能化的处理和分析过程为大数据的使用增加实际价值。大数据的
复杂性是其核心特征，大数据的应用与场景的构建都基于其复杂性的处理与分析。
（二）大数据时代

“大数据时代”这一名称是由麦肯锡公司首次界定，在其公开的研究报告中
系统说明了大数据在商业竞争中的巨大潜力，并逐一分析了大数据使用的具体场
景。大数据的运用已不仅仅在商业经济中，在研究领域也广泛运用，对信息的处
理和存储都带来了颠覆性的改变。在当前信息膨胀的背景下，数据表现出来的形

式多种多样，经济现象可以通过大数据进行量化分析，社会现状通过大数据可以
实现可视化，隐藏的问题能够更好地得以发现。

二、大数据的特点

大数据存在的具体五个特征，能够通过 4V+C 来描述，分别是 Volume、
Variety、Value、Velocity 和 Complexity。
Volume 表示大数据规模巨大、数据量多的特性。在描述大数据时，常见
的 GB 或者 TB 的数据储存单位已经无法再适用，而是通过 PB（1024TB）、

EB（1024PB）甚至 ZB（1024EB）进行储存。国际互联网数据中心 IDC 预测，
2020 年全球互联网数据量将达到 35ZB。因此，大数据的特点之一就是数据规模
庞大。
Variety 表示大数据的数据结构多样化，数据类型复杂多变，不但包括常规

的计算机处理的结构型数据，同时也包括大量的视频、文字、音频以及图片等非
结构化的数据信息。互联网数据分布具有自身的特点，再加上云计算、物联网等
技术平台的不断完善，信息数据的来源逐渐向多样化趋势发展，互联网数据来源
逐渐增多。主要的数据来源有以下几个方面：海量的互联网终端用户在多种互联

网应用中传递、应用图片、文字、音频、视频等多种类型的数据信息；各种互联
网设备以及多种信息管理系统在运作过程中产生各种数据库、文件、操作日志、
审计等等信息数据；近些年兴起的物联网信号采集设备和传感设备，如智能医疗
设备所产生的各种生命特征数据、天文望远镜产生的大量天文观测相关的信息数

据等。
Value 表示大数据具有价值密度低的特性。因为大数据虽然拥有庞大的数据

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