Page 11 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第一章 大数据技术概述

量，但是对决策产生有利作用的信息和数据是有限的，需要进行有效的挖掘。相
对有限的价值量除以巨大的数据基数，就使得大数据形成了价值密度低的又一特
点。需要强调的是，价值密度低并不代表没有价值，而是强调大数据的价值需要
利用更精密的算法进行更进一步的数据挖掘才能体现，这对数据处理技术提出了

新的要求。
Velocity 表示大数据的数据信息处理速度快的特性。因为大数据数量巨大，
从中提取有效信息成为大数据发挥作用的关键，因此对数据传递和处理的速度要
求也大幅提升。并且大数据所催生的信息产业瞬息万变，因此要求大数据处理过

程能及时快速地响应变化，对数据的分析也要快速，因此数据处理速度快将为大
数据时代处理数据的一个最显著的特点。
Complexity 表示大数据复杂性的特征。数据量的庞大和数据类型的繁多都成
为大数据复杂特征的原因，在当前环境下，大数据的智能处理和分析成为体现大

数据价值的关键步骤，大数据的复杂性已经成为其处理与分析过程中必须应对的
问题。

三、大数据的作用

第一，新一代信息技术融合应用的结点在于对大数据的处理分析。物联网、
移动互联网、社交网络以及电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用
在运行过程中逐渐产生了大数据。云计算为这些多样化、数量巨大的数据提供了
运算和储存平台，通过综合的数据处理、分析、管理、优化过程，云平台将数据

处理结果反馈到上一层的技术应用中，可以使得人类从大数据中获得更大的社会
和经济价值。大数据加快了信息技术融合的脚步，在这种技术融合的过程中，科
学的数据分析需求也促进了信息管理创新环境的形成与发展。
第二，大数据成为信息产业不断发展的新途径。随着大数据及其相关技术的

不断发展，面向大数据市场的新产品、新技术、新业态以及新服务逐渐出现，并
且发展迅速。例如，在集成设备与硬件方面，大数据技术会对存储、芯片产业的
发展与创新发挥至关重要的作用，还会加快一体化内存计算、存储处理服务器等
市场的发展；在信息服务领域，大数据将加快数据挖掘技术、数据的处理分析速

度的提升，以及软件产品开发业的发展。
第三，大数据成为提升核心竞争力的关键因素。随着信息技术的发展，越来

·3·