Page 124 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

会伴随着新的漏洞出现，所以需要进行计算机系统的持续升级和后续检测完善。
计算机系统的优化升级也可能会造成安全缺陷，并且计算机软件在优化升级过程
中涉及多个领域，安全缺陷很难得到解决。
计算机安全缺陷的突出特性是逻辑和运算层面的问题，在进行计算机系统的

试运行时，要有大量的信息数据作为支撑，往往会出现数字长度与模块不符合的
情况，计算机系统针对类型各异的安全缺陷发挥的预防价值也有所差异。
（三）应用广泛的安全漏洞检测技术
现阶段得到大范围应用的计算机安全漏洞检测技术，主要包括两种类型：静

态和动态检测技术。他们都可以对计算机系统存在的安全缺陷和不足进行检测，
但是在实际运用过程当中也有较大不同，要根据计算机系统存在的实际问题选择
最有效的检测技术。
1. 动态检测技术的应用

该技术不需要对程序源码和二进制代码进行变更，主要是针对在计算机程
序运行过程中的安全缺陷和不足进行检测，对计算机的运行环境进行深入分析
研究和完善就可以使计算机程序的稳定性和安全性得到提升。动态检测技术主要
包括：

①内存映射技术的应用。这项技术只会对需要利用高端地址和固定地址的计
算机程序产生影响，利用映射代码页的形式，黑客进行攻击的过程中面临较大困
境，这项技术必须对计算机的操作系统进行更改，所以，即便可以及时检测出系
统中地址跳转的安全问题并进行针对性预防，可仍然没有办法对新代码中的缺陷

和不足进行检测。
②非执行栈技术的应用。一部分黑客通过对非执行站输入代码，从而损害计
算机系统，因此必须防止非执行栈执行代码才能够避免系统损害，不过，这项技
术也会产生性能和兼容性的不足。

③沙箱技术的应用。这项技术是通过阻止进程对资源进行访问，从而避免被
攻击。这项技术不用进行计算机操作系统的更改，因此，该技术具备较高的安全
性和全面性。同时，它也不会产生其他缺陷和不足，广泛应用在计算机系统的调
用领域当中。

④非执行堆与数据技术的应用。这项技术主要通过阻碍执行敦和数据段，从
而防止恶意代码被执行。能够及时发现系统当中存在的恶意代码，可是却很难对

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