Page 125 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第三章 大数据时代计算机信息处理技术的应用

函数指针和函数参数中存在的缺陷和不足进行检测和预防，也不适用于多个应用
程序同时运行的计算机。
⑤程序解释技术的应用。这项技术主要是在计算机运行的过程当中进行安全

缺陷的检查，应用比较频繁的是程序监视器。这项技术也不用对计算机操作系统
的各个部分进行更改，不过在一定程度上也会对计算机系统的兼容性和运行性能
产生不利影响。

2. 静态检测技术的应用
这项技术主要是通过程序分析，从而明确应用程序当中的二进制代码和源代
码。静态检测技术包括：

①元编译技术的应用。这项技术是在编译器的基础上进行延伸拓展，从而能
够对计算机代码中的安全缺陷进行检测。由于它只是在编译器的基础上延伸形成
的，出现失误的可能性比较小，也不会造成语言特性的变化。
②变异语技术的应用。这项技术主要适用于不安全的类型转换和多点随意转

变标志等可能会对计算机系统造成威胁的操作。动态检测技术也存在一定缺陷和
不足，而静态检测技术主要是针对源代码和二进制代码，因此，可以通过漏报和

误报的情况明确静态检测的稳定程度，可以通过静态检测发现的不足越多，计算
机的程序就越安全稳定。
③程序评注技术的应用。这项技术不需要额外给代码加入其他语言特色，通
常是以注释的方式呈现出来，也不会出现兼容方面的缺陷和不足，利用评注信息

进行深入研究，可以明确系统中存在的隐藏缺陷。不仅如此，也需要相关工作人
员对数据中存在的可能问题进行检查。

④约束计算器技术的应用。这项技术不需要对源程序进行修改，不过误报率
会比较高，所以会加重相关工作人员的工作负担。
⑤类型推断技术的应用。这项技术是通过新型修饰实现系统内信息数据安全
性的增强。它的运用效率较高，可以广泛应用在程序规模较大的计算机系统当中，

不过也会出现兼容性方面的缺陷。
3. 源代码改编技术的应用

这项技术与上述两种技术有较大不同，它能够更好地实现对计算机内的系统
进行修改和跟踪，不过，在实际应用过程当中难度系数较大。

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