Page 62 - 大数据时代计算机信息处理技术研究
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大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data
查报告，由于数据挖掘技术强大的信息整合能力、分析能力，已经给公民的隐私
保护带来了前所未有的挑战。
个人隐私问题在大数据时代被极度放大，这也是诸多的大数据研究者关注的
一个热点领域。在法学研究中，近几年关于个人信息、个人隐私保护的文章和著
作也开始增多，这都显现出个人隐私问题的现实问题。这里主要涉及两种个人隐
私的危险：一是在数据收集过程中，有的服务商非法而未经告知用户，在网页上
放置“bug”（网页爬虫）程序。二是服务商对获取的个人信息数据非法使用，
过度分析，或者转让甚至出售给在收集之初未获得权限的他方主体。
第三节 计算机信息处理的优化
一、构建信息安全体系
在信息化严重失衡的今天，需要在大数据的基础上，不断完善计算机信息处
理技术，建立有效的信息安全建设体系。分析安全技术的使用问题，不仅需要加
大信息保密技术的建设，还需要分析一些信息隐藏性的安全技术问题，加大信息
的有效认证。在信息研究中，需要合理地使用技术支持，加大质量建设，将信息
安全技术的主要作用与价值发挥出来。一些重要的信息隐藏之后，就需要使用密
钥保护的方式，加大重点建设，解决网络隔离和电磁泄露等方面的主要问题，建
立保护的桥梁，建立符合现代化发展的信息安全体系，为以后的可持续发展奠定
良好的基础准备。
二、加强数据信息的筛选和储存
在大数据的背景下，计算机处理技术不仅需要提高数据信息筛选和储存的效
率，还需要结合实际的需要，降低一些垃圾信息的数量，保持信息传播的真实性。
在使用大数据进行筛选的时候，还需要保持一定的内容整合性与分类性。只有实
现个性化的信息推送，才可能提高信息的利用率，保持有效的资源整合，加大容
量较大的储存技术基础保障。
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