Page 67 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第二章 大数据时代计算机信息处理存在的问题及优化

数据分析，发现更多隐蔽的相关关系，相关思维会分析出更具有价值、新颖的观
点，帮助人们客观地预测未来信息和知识。
人工智能与检索技术结合，可以模拟人的认知、学习、记忆、推理、计算、
判断、联想、决策、抽象、概括等思维活动，特点在于对问题的求解，它主要是

指通过模拟人体大脑思想，灵活地运用计算机网络技术，使计算机网络系统能够
像人脑思维的方式运行，让机器具备一定的学习能力与接受能力。人工智能在网
络信息检索中的应用以完整的推理系统为核心，延伸与扩展人工智能方法和技术。
由于网络信息资源，包括规律性的概念、知识、原理，不可避免存在随机性、模

糊性。基于大数据网络信息检索技术，利用人工智能，可以模拟学习方法来获取
知识，对知识进行扩充、积累、修改，形成假设，通过学习以改善知识库中的知识，
提高网络信息检索技术智能化。现今大规模数据库的广泛应用，人们已不满足于
简单查询和检索，用户更希望直接获得带有结论性的信息，人工智能可以让数据

库蕴藏的知识得到充分挖掘和利用，把数据转化为信息，把信息转化为决策。而
建立在云计算、大数据、人工智能基础上的网络信息检索系统，综合了机器学习、
统计学、模糊逻辑和专家系统等多种学习方法，可对用户所检索的数据信息进行
宏观、微观统计、分析、推理，由表及里，去粗取精，提高信息检索的针对性。

用户使用传统信息检索，可用关键词准确描述信息，提交给系统，智能搜索
根据用户需要，进行筛选、查询、管理等各种复杂的工作，人工智能和大数据结
合下的网络信息检索，可以揣摩用户意图，处理复杂难度程度高的信息，而且能
从搜索经验中不断地提高学习能力进行自我调节，进行信息处理操作。人工智能、

大数据、云计算与网络检索技术的结合，能够使解锁工具更加个性化，实现智能
导航，知识检索，生成动态个性化画面等，让搜索更加个性化和人性化，符合人
们的需求。
（四）可视信息检索

可视化检索通过直观、生动的方式，让用户进行选择需要搜索的结果，现有
数据平台融合了大数据平台与传统数据仓库，它不同于传统搜索引擎，生成的结
果以图片、整个页面、Flash 等视图的形式呈现出来，用户在查阅信息时，可直
观陈列浏览搜索结果，增加了很多的趣味性。大多数搜索引擎把摘要、URL、关

键词等基本信息提供给用户，没有对检索结果之间的关系提示。从认知的角度来
看，可视化通过对原始数据的一系列转换，可创建各种信息可视化工具来表示检

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