Page 54 - 计量测试技术分析

计量测试技术分析
Analysis of Measurement and Testing Technology

4. 完善智能化管理
网络时代背景下人工智能技术的不断发展，使得智能管理成为各领域信息管
理工作的重要发展趋势。在本系统的开发过程中，更加重视信息数据的智能管理。

主要表现在以下几个方面。一是提高数据采集自动化水平。通过将智能技术与检
测工作结合起来，加快了智慧技术发展步伐。智慧技术与计量检测工作间的结合，
使得仪器数据采集成为未来整体的发展方向。在过往传统的检测信息管理过程中，
数据采集多依靠人工方式来展开，对自动化采集仪器的使用率较低。在工作人员

完成采集工作后，需将采集到的数据记录到相关档案中，以此作为原始数据。因
此，数据采集与存储方式极易受到人为因素的干扰，一旦在数据誊写过程中出现
错误，直接降低了数据完整性与精准性。在此次系统研发过程中，通过强化检测
信息管理系统的数据自动化采集，有效规避了人为因素对数据信息的影响，大幅

度提高了检测设备的自动化水平，为信息规范化与自动化管理提供便利。
为了高效地实现检测自动化采集，将工作细化为仪器连接、原始信息记录、
图谱上传等几个步骤。通过有效连接相关仪器，可以将仪器生成的原始记录上传
到信息化管理系统，并执行解析操作，高效实现检测项目结果的自动抓取功能。

原始记录填写主要被细化为所有原始记录共有信息与特有信息两部分内容。所有
原始记录共有信息主要有项目名称、样品名称与编号、检测依据与检测日期、样
品状态、完成日期、环境温湿度、标准物质信息等。在页面填写完相应信息后，
利用原始记录模板生成原始记录。在遇到同一项目时，可以将原始记录调用出来，

供后续实验工作参考。特有信息主要为检测数值，需要将检测数值记录到原始记
录当中。在有效保存原始记录单后。系统会自动化提取最终结果，并生成检测报告。
图谱上传分为系统自动抓取与检测员选择上传两种方式。对于单样品或者单
检测方法，可以结合图谱命名进行自动化识别。反之，在多种样品情况下，检测

员可以选择手动上传图谱，严防图谱上传存在失误。
二是加入移动 App 功能。在公司分配取样检测任务后，检测工作可以融合
运用信息管理系统与移动手持终端，有序采集现场样品信息。若需外出采样，可
以在采样前将打印出的样品二维码签粘贴到取样气瓶的合适位置。借助移动手持

终端 App 扫描二维码，将详细的取样方案记录到软件中，并上传至信息管理系统。
在完成取样操作后，扫码识别样品，填写取样记录，记录填写完成后，提交至数
据处理中心，数据处理完成后，传输到服务器，以此完成整个数据采集流程。

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