Page 162 - 财务管理与会计实践研究

Research on Financial Management and Accounting Practice
财务管理与会计实践研究

位。但是在大数据背景下，财务会计不仅要对外提供财务信息，内部的经营决策
更加需要财务人员参与并为其提供相关信息；而财务会计本身的技术水平无法达
到企业的要求，对大数据的处理也跟不上企业期望的水平，财务会计的工作只能
抓住数据的表象，以数据的表象为依据展开工作，不会对数据进行深入分析和了

解并加以运用，更不会从多个方面着手分析财务目前所处的情况和存在的问题，
这就会存在信息不对称现象，最终导致财务会计无法将企业内部财务工作与内部
管理有效地结合在一起。因此，传统的财务会计已经很难完全满足企业内部管理
的诸多需求，这就造成大数据背景下财务工作的发展出现很多问题。

2. 信息相关性
企业的任何决策都需要人依据具体的数据信息通过反复推敲和商量最终得出
具体的结论，然而在大数据时代下，数据信息的量和复杂程度逐渐变大，它包含
了具有结构的数据和抽象化的数据。想要从这些数据中提炼出有价值的信息，传

统的财务会计无法做到，它只能对结构化的数据进行辨认。在大数据发展的背景
下，财务报告的信息相关性逐渐增强，这就需要财务会计人员打破旧思维模式，
意识到投资者们的决策来源并不只是传统财务会计提供的结构化数据信息。此外，
在当前这个信息繁杂的时代，并不是所有数据都是对企业经营决策有效的，并不

是所有数据都有价值，因此投资者在决策时就需要从结构化数据和非结构化数据
中寻找有价值的数据，并在此基础上进行分析和研究，以便在数据应用时可以提
供便利。
（三）大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

1. 传统财务会计无法适应大数据处理方式
新技术在颠覆财务工作模式的同时，大量的信息需要被及时更新和处理，但
是财务会计在信息处理能力方面相对较弱，只能对结构化数据进行简单的加工处
理，无法对海量的数据进行有效的筛选和整理，这就对企业的发展造成了一定的

影响。但是，管理会计在这一方面具有一定的优势，它不仅能处理财务信息，还
能对非财务信息进行加工、分析和处理，即可以完成对数据信息的全方位操持，
提升管理工作的合理性，同时能够从整体上分析出对企业有价值的数据信息，并
对这些数据信息进行分类管理。通过这些分类的数据信息，对企业制订解决问题

的方案及具有较高参考价值的战略规划，供信息使用者参考，为企业管理层做决
策提供一定的支持和帮助，有效促进企业的经济发展。因此，传统的财务会计已

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