Page 211 - 大数据技术及安全研究

第五章 数据预测与数据安全处理研究

频率都影响着机器的性能。输入机器与主机机器类型必须保持一致，如果用终端
主机输入，则只要考虑主机性能。主机不仅需要数据处理程序系统需要的系统软
件环境支持，还应注意硬件和软件的兼容性。
其次，程序系统设计。计算机系统设计有四个定量原理：以经常性事件为重

点（对经常发生的情况采用优化方法的原则进行选择，以得到更多的总体上的改
进），Amdahl 定律（加快某部件执行速度所能获得的系统性能加速比，受限于
该部件的执行时间占系统中总执行时间的百分比），CPU 性能公式（执行一个
程序所需的 CPU 时间），程序的局部性原理（程序执行时所访问的存储器地址

分布不是随机的，而是相对地簇聚）。系统研究、系统设计、系统发展以及系统
操作构成了一个应用系统的开发。而数据处理技术过程实现最主要的部分就是程
序系统，输入、编辑、处理、输出几部分。根据数据处理的用途不同，还可能有
查询检索、更新、连接、数据库等部分。

最后，录入程序设计。数据录入程序要综合考虑原始数据的结构和主机处理
的要求，设计时要在方便操纵、提高录入质量，有效地控制数据的重录、漏录、
数据项错位等方面寻找对策，以减轻主机编辑、差错的压力；主机处理程序设计。
由于主机程序设计方法受主机处理实现功能的影响有许多不同的选择，而适合使

用的语言也非常广泛。程序设计另一个要考虑的问题是数据的安全问题，其被引
起破坏的原因可能是硬件故障、系统故障、计算机病毒侵袭等，易造成数据丢失
或被非法修改失效等，针对这些问题，只要在程序系统设计时采取有效预防措施，
当系统或数据遭到破坏时，就能及时得到修复。整个计算机处理过程中各个环节

的工作程序和实现他们之间的先后次序构成了其工作流程。数据收集工作完成后，
就可以进入计算机处理阶段，一般包括数据录入、编辑净化、查错改错、数据加
载运行和输出结果过程。当大批量数据输入时，一定是在标准化文件的统一要求
下对现场进行实时监控。要求现场主管必须了解掌握许多不确定的情况，并做好

处理。在人工环节部分，要找经验性强的人来担任职务，比如，怎样快速有效地
查错、审核和修改，现场的组织调度等，这些工作的质量对处理工作速度和效率
有非常大的关系。
（二）数据处理的质量控制与分析

数据处理就像工厂中的生产过程一样，其产品称为信息产品。信息产品的质
量优劣极其重要。因为信息产品非同一般产品，它具有反映现实，指导决策，引

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