Page 216 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

并最终影响人们之间的互动过程。
（三）对错误的容忍程度降低
随着社会的不断发展进步，现代人越来越追求精致与高效的生活方式，这就
导致人们对于突发事件等意外的风险抗性降低，主要表现为个体和组织的脆弱性

增加。伴随着社会复杂性的增加，决策可能导致的后果难以在短期内穷尽，一旦
决策不当就容易引发“次生灾害”。另外，在网络力量的推动下，突发事件产生
的影响，传播速度变快，使得错误决策所产生的影响也较之前的状态下更为深远，
致使无论是个体或组织都难以承担由于应急决策失误而导致的一系列后果，表现

为对于错误决策的容忍程度降低。
（四）处置时间缩短
网络时代的科技发展让人们之间的连接日趋紧密，互动过程也更加频繁和快

速。这种快速而频繁的互动令当今社会以极快的速度发展，但在意外来临时也会
让突发事件以极快的速度发展以及演化，这就要求领导干部在进行决策的时候，
必须更快地进行反应，也意味着留给决策的时间将会更少。这些新的同时也是更
大的挑战让领导干部在进行决策时，越来越难以利用已有的经验和直觉。因为个

体经验的局限性和人与人之间的沟通效率决定了无论是个体决策者还是群体决策
小组，将会越来越难以利用已有的信息、数据、知识来应对未来可能发生的新的
危机，而大数据技术则可能是破解这一困局的唯一办法。

二、大数据分析技术在应急管理中的应用

随着经济社会的不断发展，海量的信息弥漫在社会的各个角落和不同领域，
成为人们日常生活的一部分。这些信息，一部分随着时间的流逝逐渐淡出人们的
视线，而另一部分则成为各类数据，这些数据能够在我们面对各类突发事件时，

为决策提供支持和帮助。
（一）提供相关性的分析
突发事件发生时，人们无法在短时间内找出整个事件的因果逻辑，凭借大数

据技术的协助，能够在较短的时间内找到影响事件发展演化的关键性因素，并可
以通过对这些因素进行干预和控制，实现对整个突发事件的有效应对，这一过程
通常称为应急处置过程中的决策核心。

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