Page 217 - 大数据技术及安全研究

第六章 应急大数据分析与水利水电通信应用研究

（二）提供预测性的分析
大数据及其相关分析预测技术，为未来的应急管理决策提供了一种新的处理
方式。应急管理的关键并不在于如何处置好各类突发事件，相反，应急管理的目
的是预防和干预各种可能危害社会稳定的危机事件，使其不出现或少出现，开展

预防与干预活动的关键就在于对可能发生的事件进行预测。但是，由于全球化与
现代化的影响，新技术与新工具的使用，群体流动性加快，多元化程度加深，人
们越来越难以凭借原有的、局部性的知识和经验来分析和预测未来可能发生的危
机事件，大数据分析技术的出现，为这种预测提供了可能。

（三）提供系统性的知识
在整个应急管理的生命周期当中，信息本身是非常难以利用的，比如说某地
正在下大雨或某水库的水很满，这些信息本无意义，但是将这些信息数据化之后，

例如目前每小时的降雨量是 40mm，或目前水库的水位是 65m，这些数据对于应
急决策而言有意义但仍然不够，只有掌握了相应的知识之后，数据才具有现实意
义，如每小时降雨量超过 30mm 之后，城市中的某个易涝点就会发生积水并影响
交通，或某个水库的水位超过 70m 之后就进入警戒水位，堤坝将面临威胁等等。

也就是说，仅仅只是形成数据还不能有效地协助决策者在面对突发事件时进行决
策，只有将数据结构化并建立应急管理的全景式知识体系才能帮助我们更科学地
做出决策。

三、未来应急决策过程中的挑战

（一）大数据抓取整合能力不足
大数据的出现，使人们不得不对工作效率、经济效益来制定绩效评估指标，
考虑到自身特点与职能的关系，政府在确定绩效评估指标时，要全面考虑社会经

济、劳动效率、公平公正、民主平等、按劳分配等一系列因素，最终制定出一套
适应社会发展的绩效评估体系，避免官僚主义与形式主义再度出现。
（二）通过新公共管理加大政府部门人力资源管理的改革力度

随着经济社会的快速发展，一切竞争的最终决定因素都是人才的竞争。人力
资源已经成为各国能否提高自身综合竞争力的核心因素。为此，中国在服务型政
府的建设过程中，要重视政府部门人力资源的建设工作，具体应注意如下几点：

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