Page 66 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

第二，数据存储标准。不同领域业务信息交换与数据共享基础是数据元，数
据元是数据集最基本单位。根据相关标准、要求，医院信息技术人员可根据医院
需求对数据元进行拓展。临床数据来源多、格式复杂、种类繁琐，因此数据中心
需要采用非关系型与关系型混合方式对这些数据进行储存和管理。数据中心包容

性很强，可适应不同标准，将临床事件转化为统一格式文档。消息机制对数据维
度、业务逻辑相关数据进行统一储存和管理，以时间轴为依据。
第三，体系结构。不同业务场景、数据利用方式不同构成数据中心结构体系。
数据利用方式又包括数据仓库、电子病历库、适配器等。

2. 数据仓库
数据仓库是储存各阶段结果数据空间，能够为医院决策层提供数据支持。医
院高层管理者从数据仓库中获得数据，并进行数据分析，结合分析结果制定管理
决策。信息集成数据平台根据不同业务主题，将信息储存在不同数据库中，按照

日、月、季、年等进行密度计算，从而为不同部门管理者提供个性化服务。
（二）大数据集成平台建设需要解决的问题
1. 解决数据分散现状，实现医院现代化转型
如何将分散庞大数据通过治理和分析获得有效洞察，并利用这些信息帮助医

院进一步实现管理转型、迈向现代化，已成为各大医院亟待解决问题。在医院信
息系统设计中，以往将重点控制在满足业务需求方面，并未将数据共享、稳定、
可靠及高扩展性融入其中，在系统逐渐增多后，使系统之间数据交换量及相互接
口数量在不断增长，这就使系统开发、运行及维护等面临较大问题。针对这种情

况，一定要构建一种适合医院使用数据集成平台，该平台需具备灵活、稳定、可
靠及可扩展性特点，将大数据进行有效应用，使医院信息流得以共享，从而提升
医院服务质量，提高医院工作效率。医院数据集成平台“架构设计”将各种医疗
应用进行统一作为重点，同时还能将各种医疗应用系统和医疗数据中心直接耦合

性消除，可为临床信息系统提供数据服务，通过 HL7 和 DICOM 等标准通讯协
议为医疗系统提供服务，从而使临床信息系统在工作流整合基础上达到交互协作
目的，形成数字化医疗服务体系。
2. 设计符合医院自身要求数据集成平台架构

在大数据背景下，医院建设基础集成信息平台时大多都忽视了“架构设计”
重要性，对于“架构设计”来说，要将医院本身需求作为基础，并设计出符合医

·54·