Page 67 - 大数据技术及安全研究

第二章 大数据在医院建设发展中的应用

院自身需求数据集成平台架构。当医院进行大数据系统建设时，需注意两点：①
要将数据共享问题进行解决，医院数据包含不同信息系统中结果，如检验结果、
住院信息等，在数据不断增长过程中，数据类型也较为复杂，使得各个业务系统
数据库出现“数据孤岛”情况，导致数据共享难以实现；②对大数据进行有效分

析和处理，如在临床中用药建议及健康指标预警等，通过实时数据分析，使数据
引流方式进入系统内部，然后再进行抽取和分析，这样可以对每个时间节点产生
影响，改变传统批量处理分析状况。
3. 保障医院数据集成平台拓展性、可靠性

就目前医疗行业发展情况来看，医院传统数据中心已无法满足现阶段医疗行
业信息化发展需求，因此要建设数据集成平台及大数据系统，通过更可靠性、高
扩展性及高分析等 IT 基础架构，实现医院信息集成平台建设。同时医院也面临
更多挑战：①医院集成平台基础就是医院架构设计，而目前中国大部分医院集成

平台建设还不完善，这样使得基础架构改造遇到挑战，要选择合适方法对基础架
构进行改造才能满足集成平台建设需求；②医院要建设系统简化及数据统一信息
集成平台；③医院在架构设计中，要选择什么方式架构，是集中式架构还是分布
式架构；另外信息集成平台建设中，通过什么方法才能使所有系统数据得以标准

和统一。
在医疗机构和组织各个信息系统及数据库业务数据整合中，会用到医疗机
构数据分析系统，通过该系统应用，可对数据及报表进行有效分析和发送，还能
对不同来源诊断信息及规范流程等进行整合。对于行心医疗机构数据分析系统来

说不需要数据仓库，只要将数据保存到服务器中，就可为高、中、低级用户提供
相应入口进行访问，这也是医疗机构众多系统中对医疗机构数据分析最佳系统。
Diver Solution TM 工作流程是对医院多个系统数据库进行所需数据抽取，而这些
数据来源也是当前可见数据库或文本文件，通过对数据有效整合，对不同业务需

求建立相应模型，而不同用户也可拥有与自己相应模型和分析应用，这样就可制
定出不同报表。
4. 了解本地区医院信息化中医疗数据
在医院数据信息集成平台建设中，医院相关负责人要充分了解本地医院信息

化数字平台使用现状，从而为自身平台构建提供参考。具体来说，需了解：医院
基础设施现状、信息化系统应用情况、资金投入等。结合这些情况组织建设信息

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