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基于光伏技术的新能源发电研究
Research on New Energy Power Generation Based on Photovoltaic Technology

当前，在中国光伏并网发电系统中，储能技术的实际运用条件还不够完善，
因此必须在光伏技术系统研究设计之前，先做好系统的模拟分析工作，通过仿真
技术全面分析光伏并网发电系统的实际运作状态。需要在分析过程中利用软件系

统尽量逼真地模拟光伏电站和储能系统的运行情况，保证分析的精确性和实用性，
进而为储能系统的优化应用奠定基础。
将储能技术应用于光伏并网发电系统，可从电网运行和用户使用两个角度维

持供电的稳定和安全，解决以往电网运行所存在的不良问题，带来更多的经济效
益，并满足当前绿色节能的发展战略需求。在未来的应用和发展中，还需要加强
对储能技术的改进，以此进一步提高电力系统的运行质量和稳定性，提高电网运
行的高效性和安全性。

第六节 光伏发电系统设备故障与对策

一、光伏发电系统设备故障诊断

光伏发电系统是近年来兴起的一种新型发电系统，其故障诊断方法大多处于
理论研究和探索阶段，目前尚无成熟的故障诊断方法。目前常用的故障诊断方法

可分为传统的故障诊断方法和新型的智能故障诊断算法。
（一）传统的故障诊断方法
传统的故障诊断方法提出较早，已经有了较为成熟的诊断过程，分为设备检
测法和数学建模法。例如，红外检测方法是基于光伏发电系统设备运行时的发热

现象所推出的方法，可以根据光伏发电系统设备正常工作状态的红外输入和故障
状态温度，形成红外图像，并从红外图像中提取故障特征。在故障识别方面，引
入红外检测方法，取得了良好的效果。但该方法成本高、实时性差、实际应用场

景少，不利于大规模实施；时域反射方法是电磁波信号检测方法中的常用方法，
可以判断故障的存在，确定故障的位置；传感器检测方法是利用传感器技术获取
实时数据和历史数据，并对这些数据进行分析和处理，从而实现故障诊断。常用

的数据处理方法有应用统计学方法和阈值直接比较法，这些方法计算难度低、处
理速度快，是许多工业故障诊断场景中常用的方法。数学建模方法是通过计算机
仿真软件模拟运行中的光伏发电系统，建立系统输入输出之间的数学关系，并将

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