Page 87 - 新时期金融经济理论研究

第三章 宏观经济统计分析

宏观经济统计分析方法中统计方法仍然是主角，包括统计指数分析、因素分
析、时间序列分析、弹性分析、统计描述分析、应用回归和多元统计分析方法等。
如何运用科学的变量体系描述分析一个经济运行整体的数量特征，需要指标体系

的选定方法，也需要对所选定的变量进行准确的估计，包括核算、推算和估算，
还需要使用变量数据的可比性处理方法。这些方法需要经验，也需要理论，还需
要统计技术或技巧。描述统计方法对于统计分析应用是一个非常重要的基础，探
索性统计分析有助于我们构建系统分析的基本逻辑框架，从而根据客观存在与相

互关系构建描述经济系统运行的统计指标体系。应用回归和多元统计分析方法是
运用比较广泛的分析方法。许多经济活动中的经济关系、结构关系、动态关系，
以及经济分析中的聚类、因子分析等都需要统计分析方法的支持。分层回归、分
位回归、PANELDATA 分析、协整分析等方法的发展，对于深入经济因素之间的

系统决定关系的统计分析，都具有重要的推动作用。此外，利用现代统计思想开
发的专门使用的综合分析指标体系或综合评价指标方法，也是统计分析方法的重
要内容。
面对当今发展的信息网络技术的深入应用，统计数据资源越来越丰富，大量

的数据或称之为海量数据，为我们创造了从微观到宏观的一体化分析的发展空间。
这是宏观经济统计分析方法正在经历的一个重要的发展阶段。其中，非常重要的
发展是基于大量微观数据。我们可以发挥运用统计变量测度系统活动及过程数量
特征的科学一致的方法优势，即采用统计系统描述，科学运用系统分类和归纳比

较识别内生演化与外在影响的发展过程及其因素，在分层、分位、立体、动态的
复杂系统中，追求探索系统关系和因素空间作用位置及效果，全面解释系统功能，
发展完全依据大数据、复杂系统、统计归纳、性质分类、功能边界等一整套统计
描述探索分析理论和方法，为社会经济发展做出新的更大的贡献。关于数理统计

方法论，我们一直运用的是从样本推断总体，有人形象比喻为“从小到大”的统
计思想，实现“从大到小”的统计方法的变化。因为，我们可以基于大系统的总
体样本信息如人口普查、经济普查，以及利用各种系统模拟方法，实现因素过程
的顺序识别，即追求组内方差缩小、组间方差扩大的逻辑，实现动态过程模型的

小样本、个体行为的科学推断。我们要从核心为主的分析，在提高核心主体统计
分析精度的基础上，逐步扩展到对尾部小样本群的推断分析，因为小样本群代表
着新生发展的未来，这将对社会发展做出统计的更大贡献。

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