Page 91 - 新时期金融经济理论研究

第三章 宏观经济统计分析

与科学决策和管理之中，谁就掌握了市场竞争、产业竞争、区域竞争和国际竞争
的创新驱动的发展优势，从而赢得加速的发展、超越的发展。大数据时代已经成
为发展的焦点，哈佛大学社会科学数量研究所所长加里·金（Gary King）表示，

“这是一场革命，我们才刚刚开始投入其中，但是这支由大量全新数据资源所造
就的量化大军势必将席卷学术界、商业界和政界，没有一个领域将不被触及。”
麻省理工学院斯隆管理学院的经济学家布林约尔松（Brynjolfsson）认为，“大
数据的潜力，可以和 400 年前发明的显微镜使得人们能够史无前例地看到并测量

物体的细胞类似，可以讲它在测量界是一场革命，大数据测量是现代版的显微镜。”
例如，Google 搜索、Facebook 的帖子、微博的信息等都使得精细地测量行为和
情绪成为可能，大数据可以在商业、经济和其他领域中应用，使决策会越来越多
地基于数据分析而不是经验和直觉，人类社会发展由此可以变得更加科学。因此，

统计学如何在大数据时代发挥重要作用，成为未来统计学应用研究的一个焦点。
（二）顺应大数据时代发展机遇的统计分析
显然，大数据时代下中国的各种情况和发展与美国有很大的不同。中国特色
社会主义市场经济正处于转型发展过程中，如何超越自己，跨越历史发展阶段，

发挥政府组织作用，是中国改革开放 40 多年成功的经验。毫无疑问，大数据时
代对于中国追赶和超越发展是一个非常好的机遇，其中从政府各部门的信息数据
做起，发展政府公共数据共享平台，支持政府经济社会发展过程的科学管理、中
长期发展政策分析研究与科学规划和实施，是一个有待发展的重要方面。我们应

该看到，中国政府在电子政务和信息化方面投入很大，信息网络、硬件设施和软
件设施等都创造了很好的大数据发展的条件，但是在各部门信息数据共享平台上，
行政记录、业务统计、活动统计、财务信息等都没有完全可以适应大数据分析使
用的科学的统计数据转化，指标不一致、指标口径不一致、时间不一致、空间不

一致、指标体系不一致、分类不一致、编码不一致等，如此杂乱的数据库，基本
上连常规的统计整理、统计描述和分析都无法做到。事实上，这种现象是社会上
缺乏统计素质的集中表现，也是政府领导缺乏对统计作用科学认识的悲剧，如此
状况，不可能出现有条不紊地科学管理，决策科学化也是没有客观依据和科学基

础的。中国要实现做大做强，成为具有国际竞争力的伟大国家，这一课必须补上，
这一基础也必须补上。作为宏观经济统计分析的发展，要具有前瞻性的研究，适
应大数据时代的发展，利用信息网络的海量数据，加强有关微观到宏观的经济社

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