Page 180 - 智慧图书馆建设与服务创新

智慧图书馆建设与服务创新
Smart Library Construction and Service Innovation

第四节 高校智慧图书馆的用户数据管理思考

一、高校智慧图书馆的用户数据分析

在高校智慧图书馆中，用户数据主要包括结构化、半结构化和非结构化的数
据类型，其中结构化的数据主要涉及用户借阅的信息和浏览的信息、图书馆内部
图书的信息和报刊的信息等一些固定化的信息，此类数据排列与存储呈现出简单

化和规律性的特点，它是二维表现的形式，能够通过关系型的数据库实施表达。
而非结构化的数据主要涉及用户的浏览、评论和留言以及使用设备的类型、页面
的停留时间和使用的地点等，此类数据一般呈现出非固定性和发生随机性的特点。

对于半结构化的数据，它主要是一种适合用在数据库集成型数据的模型，如珍贵
的文献、期刊和用户基本的信息等。

二、大数据时代图书馆用户信息管理的应用

（一）了解用户真实需求

对于大数据时代图书馆用户信息管理来说，该项管理工作的实施，可以借助
大数据模式对图书馆用户信息展开有效管理，将图书馆用户信息清楚表现出来，
借此判断用户对图书馆提出的服务要求和书籍检索要求，帮助图书馆机构在短时

间落实用户提出的各项真实需求，逐步提升图书馆用户实际服务水平，这对于保
障大数据时代下图书行业综合发展水平和读者用户对图书馆整体服务的满意程度
也有重要作用。而且不同年龄段的读者对于书籍的需求存在一定差异，这就应利
用大数据系统对图书馆不同年龄段用户读书要求进行有效划分，以此为不同年龄
段的读者提供精准合理的书籍。这不仅可以提高图书馆中各类图书的借阅水平和

不同年龄段读者实际管理效果，还能强化图书馆机构管理层对读者用户真实需求
的掌握力度，有效扩展图书馆用户信息管理的应用范围，为促使图书馆在大数据
时代中的良性发展奠定坚实基础。

（二）促进图书行业发展
由于中国图书行业发展会受到新媒体行业发展的限制，这就造成广大用户对
图书馆管理和实际发展的重视力度下降，长此以往也会导致中国图书行业发展水
平大幅度下降。而按照合理要求强化大数据系统以及相关手段在图书馆用户信息

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