Page 105 - 基于深度学习的人工智能技术研究
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第三章 深度学习理论与实践
要加强与其他相关学科的相互联系，这对于更好地发展人工神经网络技术有着积
极重要的作用。
以上就是对人工神经网络技术应用现状的分析，主要介绍了目前基于人工神
经网络技术的几种神经网络的优缺点和应用情况。目的是通过对其应用现状的分
析，找出问题和不足，更好地发展人工神经网络技术。
第三节 深度学习实践应用
一、深度学习应用于网络空间安全
在时代大发展的今天，大到国家层面小到个人层面都离不开网络的支持，网
络技术和计算机计算在人们的生产生活中占据非常重要的部分，而在大数据模式
下的今天，人们的个人信息个人隐私或是企业和公司之间的内部信息，会不可避
免地要存储在网络或是计算机中，而在这一过程中由于网络的大环境下容易发生
泄漏，必须从各方面做出有针对性的网络整治方案。在计算机网络安全防护中出
现了很多保障用户安全的软件，但谈到最普遍的还是深度学习技术，国内外的安
全组网都得到了对该项技术的肯定，深度学习是通过一定的代码形成神经网络实
现用户的数据加密，利用云计算等方式保障用户数据的安全，其中一定的智能加
密技术可以根据实际的需要对算法进行变更，极大地提高了网络空间安全。
（一）网络空间安全现状
计算机网络在感染病毒以后，即使使用一定的反病毒软件也不能彻底对病毒
进行清除，对于病毒感染以后用户的一些文件和主机中被破坏的程序，也不能完
全恢复过来。所以在整个计算机网络安全防护的过程中主要采用的是以预防为主
的方针，着重分析用户的日常使用习惯，阻断病毒的传播途径，通常在网络安全
中病毒会通过计算机网络或是局域网将病毒传播到用户主机中，这也是当前网络
安全防护需要解决的一大难题。所以在电脑装机过程中需要安装一定的防病毒和
病毒预防软件，在 Win7 以及以前的电脑中一般需要安装反病毒软件，但是防病
毒软件不能装得过多，一般一台电脑只需要安装一个反病毒软件，因为有些反病
毒软件之间会互相冲突，一些反病毒软件在运行过程中占用的内存较大，不适用
于一般的用户电脑。发现病毒时要及时清除，慎用网络下载的软件，在压缩包的
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