Page 108 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

二、基于现代网络的深度学习应用协议识别技术

（一）应用协议识别技术的主要类型
1. 依托于端口的应用协议识别技术
应用协议识别技术被开发与应用的初级阶段，通常情况下是依托于端口的应

用协议识别技术对协议进行识别。该项技术最初是通过建立 TCP 端口，并将其
与目标对象进行科学的嫁接。形成更具有识别作用的映射标，并对其进行科学的
分离。相关系统中结合 IP 数据包中相匹配的端口实现协议的监管，或是目的端
口处进行数据判断。现阶段，针对端口的细致化研究与应用，仍未出现更清晰化、

系统化的明确论断。尤其在端口与目标应用方面，对映射表的研究仍不够明朗，
甚至变得愈加模糊。在此背景下，在对基于端口的应用协议识别技术进行研究与
应用的过程中，需对目标应用的实际情况分析，并对其技术特征进行全面了解。
确保基于端口的应用协议识别技术的优势与价值得以更好地展现，令该项技术进

行合理化应用。如在现代网络背景下，可将基于端口的应用协议识别技术更多地
应用到高速网络系统中，令其能对流量数据进行监管与粗选。这样，不仅满足现
代网络发展的需求，也可为应用协议识别技术的研究与发展提供更多的思路与渠
道。通过对不同领域的技术应用效果与实际问题，促使应用协议识别技术的应用

范畴获得不断丰富与拓展。
2. 基于载荷的深度包检测技术
基于载荷的深度包检测技术的应用与研究，需结合相关的数据包进行价值实
现。而这里所谈及的数据包，主要包括 IP 头、TCP 头与全部载荷内容等要素。

而在对该项技术进行研究与应用的过程中，需对海量的待识别协议进行研究与探
究。并对基于载荷的深度包检测技术与其他类型的数据进行对比，提炼出载荷中
更具有鲜明特征的数据。利用相应的数据组合对基于载荷的深度包检测技术进行
有效标注，能够逐渐形成更具有鲜明特征的协议数据库。而在对应用协议与其他

数据进行识别与分析的过程中，需对相关的数据报文进行解析与解码。结合实现
预设的应用协议特征，对相关的载荷内容进行分析与检测。当然，在对载荷内容
进行研究的过程中，需注重在细节上的把控。即能逐字节的对相关报文进行探析，
能够确保将相应的标记最为最后的应用协议。而在对基于载荷的深度包检测技术

进行具体应用的过程中，不仅丰富该项技术的研究范畴，还可在一定程度上弥补

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