Page 141 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第五章 人工智能技术的应用与发展

第二节 人工智能在医疗领域的应用

一、人工智能在中医药领域的应用

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门新兴的科学技术，主要用于延伸、

模拟、扩展人的理论方法及系统应用的一门学科。现阶段 AI 技术在中医药领域
中的应用，主要体现在数据挖掘技术上，依托大数据的优势对中医药文献进行整
理，对中医药优势病种进行分析以及对中医药临床评价的数据进行研究。基于数

据挖掘的 AI 技术，为中医药思维创新提供了新的方法，加速了中医药与现代技
术的融合，为中医药的科学化提供了有力的数据支撑，开辟了中医药现代化研究
的新模式。
（一）中医药人工智能的应用领域
随着深度学习模型、大数据统计以及互联网在中医药领域的广泛应用。利用

AI 技术对医学文本、影像图文等数据进行统计与整理，分析数据之间的内在关
联性，并对于核心要素进行多角度挖掘，从定性描述到定量分析。主要集中在文
献整理、健康管理、智能设备研究等方面。

1. 文献整理
数据挖掘技术与人工智能的结合实现了中医文献整理与中医经典传承的跨越
式发展。基于人工智能的数据挖掘和知识发现技术可以高效地实现数据的录入、
查询、统计等功能，用机器学习的方式来分析数据库系统中储存的数据之间的相
互关联，发现数据中隐藏的知识与规则。中国中医科学院大数据中心左冉、李敬

华研究“博览医书”的共建共享学术生态圈，从中医古籍文献数据库的研发到应
用进行探讨，从覆盖面广，中西医互通，嵌入原文等优势，分析项目的应用价值，
实现对中医药古籍整理的私人定制服务。

2. 健康管理
借助 AI 信息技术，将中医诊疗方案与临床案例进行分类整理并应用于现代
的健康管理之中。首先，建立科学规范的数据分析平台。利用 AI 技术将中医的
名词术语，临床诊疗方案，临床评估数据等进行规范整理，建立统一的中医术语
标准体系，构建中医大数据分析平台，形成多元化、系统化的智慧中医健康管理

系统。其次，利用大数据智能分析不断优化智慧中医的算法模型。实现信息采集、

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