Page 146 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

过对话摘要技术从对话中提取信息，能够辅助医生完成电子病历，从而减轻医生
的负担。但当下的问答系统较多都只支持单轮对话，很难做到像 ChatGPT 那样
的多轮对话。此外，由于中国许多医院医疗信息化水平较低，缺少电子病历，自
然语言处理技术无法充分发挥作用。未来，可以在加快系统回答问题时间、引入

多轮对话和提高医疗信息化水平方面加以改进，使人机交互变得更加友好。
人工智能和机器人技术的不断发展，催生出医疗机器人新兴产业。基于机器
人的不同功能和应用领域，它们可以被划分为多个类别，包括但不限于手术机器
人、康复机器人、服务机器人等。其中，占比规模最大的是手术机器人，医生通

过显示屏和内窥镜仔细观察患者体内的病灶情况，通过机器人手中的手术刀将病
灶精确切除。但机器人终究是机器，其在进行手术时的可靠性无法保证，当手术
出现意外结果时难以进行责任判定，这也困扰并限制着机器人在医疗领域的运用。
这些潜在风险的解决有赖于人工智能在这些关键领域的进一步突破。

（二）人工智能对于生物医药产业的影响
随着信息技术和生命科学的快速进步与融合，人工智能技术贯穿了药物开发、
临床前研究、临床治疗、健康管理的大多数环节。人工智能正在深刻影响着医疗
健康和生物医学领域的发展，特别地，它在精准医学、智能诊断、计算机辅助药

物设计、临床试验智能决策等方面都取得了长足进步。
1. 精准医学
美国国家研究理事会在 2011 年发布了《迈向精准医学——构建生物医学研
究的知识网络和新的疾病分类法》研究报告，首次提出了“精准医学”的概念。

精准医学（precise medicine）是一种新的医学模式，即通过分子生物学和遗传学
等研究手段，对患者进行细致而精确的分型，同时根据患者具体分型的生物学机
制，给予个性化治疗。精准医学与个性化医疗（Personalized Medicine）不同，个
性化医疗强调为个体设计独特的治疗方式，而精准医学是服务于疾病新分类的需

求，是整合生物医学研究和临床医学信息，并依据不同分子学基础定义疾病亚型，
从而能够在分子学水平为临床疾病亚型群体提供更精确的诊断和治疗。
目前癌症仍是人类最主要的致死原因，世界各国都对癌症研究投入巨大人力
和物力。精准医学为癌症患者提供了多层次的定制医疗服务，包括医疗决策、治

疗策略和临床管理，而不是传统癌症化学疗法或放射疗法中出现的“一刀切”模
式，这对改善癌症治疗具有巨大价值。精准医学在癌症治疗方面取得了巨大成就，

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