Page 152 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

疗设施配套缺乏和不足等。因此，在未来社区的建设上，除了基础设备，更应该
在公共医疗上做出相应改变。
随着 5G 通讯、物联网、人工智能、大数据、云计算等前沿技术的发展和应用，
各行各业领域都有翻天覆地的变化。医院作为很重要的民生体系，也在使用中不

断地摸索前进。很多技术和信息化都在医疗中得以尝试，这些高科技的技术应用
都需要有良好的前端管理系统作为支撑。将前端管理系统进行完善，然后再与后
台的智慧医疗云服务器进行联合，打破原有的信息孤岛，实现互联互通的信息通
道，最终达到一个运行强大、效率高超的系统集成和体系，满足医护、病患的各

种需求，精准的服务于体系中的各类人员。
（一）未来社区的公共智能医疗服务概述
未来社区医疗服务是指在社区的范围内，以社区住户为中心，开展一个公共
智能医疗屋，分为实体屋和线上虚拟屋。公共智能医疗屋就是让智能药柜代替普

通货架，让坐诊医生变为线上问诊；合作商可以为药店、药物供货商、医院等；
医院、供货商和智能医疗屋可以三方共存，也可以共享资源。该服务需要在社区
内对相关人员进行健康信息采集，将社区人员的信息数据建立于与第三方合作的
统一数据库中；当社区人员有需求时，医护人员可以将其数据进行提取、查看，

方便他们结合相关内容，根据具体情况对症下药。未来社区医疗服务需要多方配
合，基于大数据搭载的技术后台，医院和合作商（包括企业、诊所等）作为服务
媒介，智能硬件终端和手机 APP、公众号等作为运营前台，连接社区运营人员、
医生、合作商，共同为社区的住户们提供服务。同时，社区人员在运用智能医疗

服务后，所呈现的效果、影响和评论等也会反馈到大数据后台，一定时间内，可
以对其智能医疗屋的服务系统进行改良和升级，两者相互作用下，更好地为社区
人员服务。
1. 以安置房为主的公共社区医疗

现今的安置房多为拆迁户，失地农民或因规划而迁户的城镇居民。以四川省
成都市金堂县已建设的多处安置房为例——在此居住的住户人口复杂，租户众多，
以及周围环境破坏严重等。大致分为两类：城区内和城郊外，城区内交通发达，
医院和诊所相较于郊区来说，基本医疗是有所保障的，但对于城郊的安置房来说，

医疗设施不足，加上交通不便，距离较远等问题，在基础医疗上没有较好的设施
条件；因此，安置房的性价比较市场而言没有商业房的高，那么，在郊区的安置

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