Page 157 - 基于深度学习的人工智能技术研究
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第五章 人工智能技术的应用与发展
更加准确地对信息进行识别，更少地受限于图像清晰度，扫描设备精准性差异的
影响。识别后电子发票可以自动与国家税务局的发票关联进行验证。同时电子影
像会高效地进行审批并进行信息传递，同时电子档案系统将同步获得电子票据的
单号等信息进入电子档案系统自动的保存归档实现业务单据快捷电子化集中管
理，同时也可以多人同时在线便捷借阅，快速及时地为核算系统提供报账等功能
的基础数据信息。
4. 人工智能与 ERP 系统的融合
（1）高效完成财务核算工作
ERP 系统可以为人工智能和机器学习算法提供所需的大量数据，ERP 系统
有大量的结构化和非结构化数据需要实时储存并且及时处理，人工智能的大数据
和边缘计算技术使ERP系统能够高效地进行数据处理并拥有更快速的响应时间。
人工智能技术融合的 ERP 系统实现的自动化流程和工作流程可以帮助减轻由于
企业规模扩大带来的众多的财务任务。ERP 系统与人工智能相结合来自动化流程
减少某些任务或流程的工作时间。同时，自动化系统可以分析来自 ERP 系统的
大量数据，得出关于运营绩效的有用信息从而优化运营，从而帮助企业提高运营
效率并降低运营成本。当员工使用人工智能和 ERP 系统时，他们可以通过识别
错误并标记问题来解决问题。这不仅可以节省时间和成本，人工智能技术强大的
学习能力在 ERP 系统提取分析大量数据来预测销售趋势及未来的客户行为变化
以制定更便捷的完整营销策略和财务数据预测。
ERP 系统中使用人工智能技术能更好地管理供 应链和库存水平，通过实时
了解供应链的情况和问题。通过 ERP 系统，企业能根据市场需求以及每日生产
量来综合判断企业所需要采购的原材料数量，并与供应商进行信息共享，由供应
商制定物料运送计划从而让采购工作变得更加科学、标准。人工智能与 ERP 系
统融合帮助制造业企业实现智能化制造，可以对产品全生命周期进行数字化管理，
从生产过程、产品质量到仓储运输等各个环节都能实现智能管控，从而实现产品
智能化、生产数字化和物流信息化。
（2）提升客户体验
融合人工智能的 ERP 系统也提升了客户的体验，随着电子商务的兴起，越
来越多的企业开始将人工智能集成到其 ERP 系统中。使用人工智能和 ERP 系统
可以通过分析客户的购物历史来识别出潜在的购买行为并作出更好的购买决策。
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