Page 35 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第一章 人工智能技术概述

发展中国家国情的发展战略，加大教育以及对有发展前途的技术研发的投资，加
强对本国劳动人民的技能培养，提高国民就业的灵活性，使其可以在有着高度不
确定性的未来世界中保持工作能力，减少对外技术依赖，推动技术实现自立。另
一方面，还需要制定科学的国内产业战略发展规划，支持具有比较优势的战略产

业的发展。可以先从旅游、文化、服务等技术含量低的行业入手，形成与 AI 技
术超级大国的互补关系，为国家后续发展积蓄能量。
2. 构建多方参与的治理体系
正如约瑟夫·奈所言：“在新的世界中，国际权力在某些方面，是一种相互

间正和博弈的结果，仅仅从一国的角度来思考是不够的，我们需要从实现共同目
标的角度来进行更深入的思考，尊重并赋予他者权力。”在当下的人工智能发展
中，不同的国际行为体掌握着不同的资源。民族国家掌握最多的权力与数据信息
资源；跨国公司、技术组织掌握着技术和知识资源；各国际组织拥有流通的数据

资源与统筹管理能力。因此，要想解决人工智能发展所带来的负面效应，就要合
理划分不同治理主体的责任，明确各国际行为体各自的权力范围，构建多方参与
的治理体系。
在面对人工智能所带来的发展问题时，民族国家应该继续担任重要的治理角

色，通过平等、广泛协商部分地让渡治理的权力给当下活跃的非国家行为体，广
泛地吸引各非国家行为体参与这一领域。按照技术水平和发展情况的差异，制定
不同的发展、治理目标。对于已经出现技术威胁的国家实行一定的限制政策，对
于仍未跨越数字鸿沟的国家实行全面帮扶政策。重视相关制度的动态更新能力，

充分考虑到技术及其应用的发展性，建立一种动态的、阶段性的治理机制。做好
治理的主次轻重划分，将产生影响最为深刻的失业问题、军备竞赛问题、发展鸿
沟问题放在首要位置进行解决，强化政策、制度的执行效率，营造公平健康的全
球竞争环境，使关于人工智能的多边规则，能摆脱形式主义的尴尬境地，成为有

实际效力的“硬约束”。
3. 完善国际合作，建立制度保障
人工智能所能带来的问题同核技术一样，是全球性的。因此，要从技术源头
出发寻找最新、最关键的治理节点，更新固有观念，在技术层面赋予人工智能“善

用”的基因。但是，不同国家之间往往存在着不同的利益分歧与战略导向，在此
基础之上建立共识是较为困难的，而这就意味着要从全球整体性入手，充分认识

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