Page 33 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第一章 人工智能技术概述

器正在代替更多的人工，结构性失业情况加剧，生产本地化趋势明显，各技术强
国对于劳动力的依赖逐渐减弱，使后发国家通过劳动力比较优势参与世界市场的
机会越来越少，使后发崛起变得更加困难。而且，当今世界各国在人工智能领域
投入差异很大，但人工智能应用的集群效果和链式反应效应可以让率先拥有新技

术的国家有更大的概率迎来新一轮产业革新，使他们可以借助于自己的优势地位
来增强技术垄断，保证自己的超额收益，而那些没有在科技上占据优势地位的国
家，不仅会在经济与科技方面处于不利地位，也会在政治、军事、文化等领域都
付出沉重代价。

因此，虽然在理论层面上，科技相对滞后的国家可以积极发挥“后发优势”
进行追赶，但是这一理论在现实中的运用其实正变得越来越有限。在技术加速发
展的今天，后发国家很容易陷入对技术引进的强依赖性之中，即在花费大量资金
向外国引进技术获得后发利益后，为了获得新一轮后发利益再进行新一轮技术引

进，从而对科技发达国家形成强路径依赖，失去创新动力，从而落入“后发劣势”
的陷阱，始终受制于他国，被锁定在资源供应国的位置上，形成国际社会的“阶
层固化”。
2. 军事对抗中的不对称性地位

武器体系、战争形式的演进与科技的革新密切相关。早在人工智能诞生之
初，各个国家就都对其在军事领域的应用给予充分重视，各国都认识到人工智能
军事化将引发军事建设领域的新一次变革：更突出技术、资本和数据的作用，弱
化人力和规模的作用。智能化武器的出现与人工智能优越的多线程反应能力也会

无形中加剧军事力量对抗中的不平衡性，会使发展中国家原本有效的伤害手段失
效，使缺少人工智能技术辅助的后发国家越来越难以通过战术与策略弥补战场上
的劣势。而人工智能未来发展过程中所带来的“无人化战争”更会加剧这种不平
衡：即先发国家可以使用智能的机器武器大大降低本国战争死亡率，军事作战的

胜负将更加取决于国家的工业水平与科研能力，那些被高新智能武器所武装的技
术强国，可以在战争中以己方的低成本换取对方的高代价。这就会使得力量不对
称的国家间战争成为未来对抗的主要方式，加剧国家间竞争的烈度与广度，加大
后发国家在国际社会中的不安全感，影响国家的战略行为选择，增加世界的不安

全感。

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