Page 131 - 智慧图书馆发展与创新

第三章 智慧图书馆与智慧服务

架时间由原来的 2~3 天缩短到 1~3 个小时；2020 年上海交通大学的学者利用计
算机视觉对传送带上的图书封面进行精准的识别和分拣；2020 年底，广东省立
中山图书馆主导建设的图书采分编智能作业系统正式安装使用，可自动完成图书
加工与验收、智能化分类编目、图书典藏与分拣等功能。这种智能作业系统如果

能够成功推广应用，将实现图书从加工、典藏到流通全过程的自动化，作为传统
图书馆业务核心的采编的确会被颠覆。
与此同时，衔接自动分拣系统的自动传送系统也成为现实，有的欧洲图书馆
新馆已经全面采用密布全馆的自动传送导轨，可使读者归还的图书和新书送达到

每个楼层指定的上架地点。
早在新世纪初，德国洪堡大学图书馆就已经研发和应用了利用电磁标签感应
引导的自动传送机器人，将自动分拣后的图书送达各个楼层的指定位置。最近几
年，利用 RFID 和新的定位技术研发的智能传送机器人已有多种产品出现，可在

图书馆各楼层自由穿行，自动回避行人和障碍物，将新书和读者归还的图书送达
图书馆的各个指定位置，极大地节省了人力。
（三）排架：自动清点
新世纪以后，以 RFID 为基础的智能书架和智能书车已经出现，中国深圳图

书馆最早采用。馆员既可以利用智能书车的自动感应提示，将推送的图书准确上
架，又可以利用智能书车的扫描设备整理书架，从而减少人工失误，提高排架
效率。
近些年，各种各样的自动盘点机器人纷至沓来，开始应用于图书馆的辅助排

架和资产清查。南京大学图书馆的智能盘点机器人实现了激光导航定位、逐排逐
层逐本定位图书、突破盘点时间限制等功能，取得了比较好的实践效果。与传统
图书盘点方式相比，机器人盘点在成本、效率和准确率、盘点工作的常态化以及
创新服务等方面都具有一定的优势。

宾夕法尼亚州立大学介绍了一种利用深度学习和文字识别技术来识别书架上
的每本图书，再与馆藏信息进行比对，从而为馆员提示正确排架图书的方法，在
试验中取得了较好的效果。
（四）典藏：智能书库

随着 RFID 技术的普遍应用和工业机器人技术的逐步成熟，最近十来年自动
存取系统（Automated Storage and Retrieval System，ASRS）成为智能图书馆中发

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